Мы внедрили нашу систему видеоаналитики VideoAI.NTR. Система обрабатывает видеопоток с камер, выделяет проходящий контейнер в кадре, определяет номенклатуру в контейнере на основе обработки множества кадров и передает данные на терминал. Точность детекции составляет не менее 95%, что позволяет исключить ручную регистрацию сырья и сократить производственный персонал цеха упаковки, а также обеспечить перенаправление потока сырья для увеличения мощности обвалки.

The post Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC) first appeared on Компания НТР.

Агломерат, кокс и окатыши — ключевое сырье для выплавки чугуна — хранятся в бункерах, где партии с разными химическими характеристиками наслаиваются и перемешиваются. В результате состав шихты, поступающей в доменную печь, трудно связать с характеристиками в сертификатах на сырье. Это снижает управляемость процесса и усложняет контроль качества чугуна.

Мы разработали цифровой двойник цеха рудоподготовки: построили и интегрировали в MES-систему математическую модель движения сыпучих материалов по цеху рудоподготовки. Для построения модели провели объемные производственные эксперименты, в том числе с использованием  RFID-меток и 3D-лидара. Система моделирует весь путь движения сырья с момента поступления на предприятие до загрузки в печь, анализирует его перемешивание и точно рассчитывает химический состав шихты на выходе из хранилищ.

Заказчик получил инструмент для прогнозирования состава шихты в реальном времени и управления качеством чугуна. Это дало подтвержденный экономический эффект не менее 15 млн. руб в год.

The post Цифровой двойник цеха рудоподготовки first appeared on Компания НТР.

Ежедневные рассевы для определения гранулометрического состава сырья перестали соответствовать современным требования к эффективности управления доменным производством. Это снижало эффективность работы доменной печи и ухудшало качество выплавляемого металла.

Система потокового контроля гранулометрического состава в режиме реального времени определяет тип шихты, фракционный состав и посторонние предметы на конвейерах цеха рудоподготовки. Она основана на нашей собственной технологии машинного зрения — VideoAI.NTR.

Мы внедрили систему, которая обеспечила стабильность и эффективность работы печи, снизив удельный расход кокса на 0,5 кг/тонну. Автоматический гранулометрический контроль дополнительно позволил оперативно информировать персонал об ошибках и предотвращать опасные инциденты.

The post Система поточного контроля гранулометрического состава шихты на конвейерах first appeared on Компания НТР.