Мы внедрили нашу систему видеоаналитики VideoAI.NTR. Система обрабатывает видеопоток с камер, выделяет проходящий контейнер в кадре, определяет номенклатуру в контейнере на основе обработки множества кадров и передает данные на терминал. Точность детекции составляет не менее 95%, что позволяет исключить ручную регистрацию сырья и сократить производственный персонал цеха упаковки, а также обеспечить перенаправление потока сырья для увеличения мощности обвалки.

The post Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC) first appeared on Компания НТР.

Эта система моделирует движение сырья с момента поступления на предприятие и до загрузки в печь.
Математическая модель движения шихты в бункерах и силосах построена на основе экспериментов с использованием RFID-меток и 3D-лидара. Модель анализирует перемешивание сырья и позволяет точно рассчитывать химический состав шихты на выходе из хранилищ с использованием метода дискретных элементов.

С помощью такой системы компания получила возможность вести расчет химического состава шихты на выходе из бункеров, что будет способствовать повышению качества чугуна и снижению расхода кокса на единицу продукции.

The post Цифровой двойник цеха рудоподготовки first appeared on Компания НТР.

Мы разработали систему поточного контроля гранулометрического состава железорудного сырья и кокса на основе собственной технологии VideoAI.NTR. Система позволяет автоматически проводить гранулометрический анализ шихты (кокс, агломерат, добавки) на конвейерах в режиме реального времени. Это дает возможность проводить постоянный контроль и анализ соответствия сырья технологическим требованиям.
Система показала точность, существенно превышающую конкурирующие системы и высокую корреляцию с параметрами производственных процессов на предыдущих переделах.

Дополнительно система осуществляет:

• Контроль негабаритов
• Определение типа шихты на конвейере
• Передачу данных о грансоставе в другие сервисы MES компании

The post Система поточного контроля гранулометрического состава шихты на конвейерах first appeared on Компания НТР.