Мы помогли решить данный вопрос, внедрив в компании систему прогнозирования динамических явлений. Система включает в себя веб и мобильное приложения, в функционал которых входит: оперативное оповещение специалистов в случаях выявления угрозы безопасности, появление инструкции о дальнейших действиях в случае опасности, автоматизация сбора и обработки данных для контроля проведения прогноза динамических явлений, формирование путевки на прогноз в индивидуальной учетной записи каждого сотрудника, а также обновление данных при бурении в режиме реального времени.

Системе “Прогнозирование динамических явлений” была присвоена бронза на XXXI международной специализированной выставке технологий горных разработок «Уголь России и Майнинг – 2023». 

The post ЕВРАЗ – Прогноз динамических явлений first appeared on Компания НТР.

Данные вносятся диспетчерами на шахтах и фабриках. Приложение запрашивает их из БД и формирует удобную для отображения статистику в виде цифровых показателей и графиков, с возможностью выбора периода отображения и с учетом плановых показателей.

Производственный учет — мобильное приложение на платформах Android и iOS, разработанные с использованием фреймворка Xamarin последней версии.Также в подсистемы входят:

— Сервер приложений (API), разработанный на технологии .NET (WebApi 2.0) и использующий базу данных MS SQL.
— Для обеспечения информационного обмена компоненты Системы работают в составе единой вычислительной сети, построенной по технологии Internet/Intranet. В качестве базового протокола взаимодействия используется HTTP(S)

The post ЕВРАЗ — Производственный учет first appeared on Компания НТР.

Мы разработали интуитивно понятный веб-интерфейс с двумя основными формами: одна для расчета метановыделения и другая для вариантов расчета. Эти формы не только предоставляют точные данные, но также позволяют экспортировать результаты в популярные форматы, такие как Excel, PDF и Word.

Специалисты ЕВРАЗ отныне в реальном времени рассчитывают объем метана при внезапном выбросе угля и газа, используя четыре различных алгоритма.

В результате, ЕВРАЗ получил возможность не только предотвращать потенциальные катастрофы за счет своевременного реагирования на опасные ситуации, но и упростить процесс отчетности и планирования проверок датчиков. С помощью системы ЕВРАЗ повысил безопасность в шахтах и эффективность и надежность работы всей системы безопасности компании.

The post ЕВРАЗ — Расчет метановыделения first appeared on Компания НТР.

В рамках проекта были реализованы следующие функции:
• Отображение и редактирование информации любого подразделения за любой день текущего месяца;
• Ввод отработанного времени и кода неявки с проверкой по справочнику;
• Интеграция с HCM системами, в том числе обеспечение авторизации через них и добавление новых HCM систем.

The post ЕВРАЗ — Система автоматизации табельного учёта first appeared on Компания НТР.

The post Разработка рекомендательный системы для E-Commerce first appeared on Компания НТР.

Специалисты НТР разработали систему, которая не только автоматизировала процесс регистрации посетителей, но и обеспечила бесперебойное взаимодействие между различными департаментами компании в разных частях города. Вместо ручных записей в ведомостях все данные о посетителях собираются в единый электронный журнал.

В результате, заказчик получил значительное снижение операционных затрат, уменьшение числа сотрудников, занятых оформлением гостевых заявок и пропусков, а также повышение уровня безопасности за счет контролируемого доступа к ключницам и помещениям.

The post Внедрение системы гостевых пропусков в башню ОКО first appeared on Компания НТР.

Видео: Николай Михайловский рассказывает про Crossss для JsonTV

The post Crossss — первая российская рекомендательная система для электронной торговли first appeared on Компания НТР.

Вышло постановление Правительства о том, что необходимо автоматизировать бюджетный учет участников бюджетного процесса города Москвы. Всех получателей и распределителей бюджетных средств — Департамента образования и т.д., всех бюджетных учреждений: школ, детских садов, библиотек. До этого была первая система управления бюджетным процессом, которая к этому времени устарела морально и физически, не отвечала законодательству, не выдерживала нагрузки. Поэтому требовалось разработать новую Автоматизированную Систему Управления Бюджетным Процессом — АСУБП-2.
‍
У Правительства были большие сложности с системой распределения бюджетных средств. Когда все бумажные документы стекались, нужно было очень много людей. Обработать все эти заявки, проследить, чтобы ничего там не потерялось, сформировать бюджетную роспись, потом учесть что по этой росписи куда ушло. Такой большой объем, который вручную уже практически невозможно было делать. Во-первых много бумаг, а во вторых сложно отслеживать, что действительно эти деньги ушли по назначению.
‍
АСУБП-2 предполагала автоматизированный учет — по кодам бюджета, классификации и т.д.
‍
Тендер на разработку этой системы выиграло ГУП “Экономика” при Правительстве Москвы. Оно привлекло нас к работе по аналитике и экономическому обоснованию этой системы. Когда все это было сделано, они привлекли нас к разработке программного обеспечения учетной части системы. Там была еще статистическая часть, которую можно строить на этих данных. Аналитически-статистическую часть делала компания ПРОГНОЗ, которая существует до сих пор.
‍
Мы начали делать эту систему на технологиях Microsoft. Десять разработчиков из Москвы и Томска, в том числе Вася, Серега, Аня работали над учетной системой. База Oracle, а разработка шла на С#. Делали больше года, довели до состояния опытной эксплуатации. Сделали программу для центра обработки данных (ЦОД), появились сервера и диспетчеры, которые его обслуживали. Было достаточно много проблем, с быстродействием, но мы прорвались. Система была запущена в опытную эксплуатацию. Мы сделали то, что планировалось. Это работало.
‍
Раньше было очень много бумажного документооборота. Теперь система обеспечивала работу с электронными документами. Все связи между департаментами, включая формирование, хранение, передачу документов, учет должны идти через эту систему.
‍
Условно говоря, чтобы купить стул в школе должна быть сформирована заявка с помощью подсистемы, которая стоит в школе. Заявка уходит в департамент образования, где попадает в общегородскую заявку. Происходит распределение бюджета, на этот стул выделяют деньги, покупают этот стул. Система поддерживала весь этот процесс.
‍
До этого делали что-то вручную, что-то в полуавтоматическом режиме. Раньше в школе сидел человек, который должен был создать в Excel немереный файл с кучей закладок. А так у него появилась система, где он написал что ему нужно, все само сформировалось и ушло.

Среди задач, решаемых системой: формирование заявки на финансирование, формирование бюджетной росписи, контроль исполнения бюджета, формирование оперативной и консолидированной отчетности. Решалась задача оптимизации бюджетных расходов, например, чтобы два стула не купили, туда, куда надо один и т.п.

Система была фактически готова в переводе в промышленную эксплуатацию, но в этот момент (2010 год) неожиданно сняли Лужкова. И вместе с Лужковым снялись главы Департамента экономического развития и прочие люди, которые отвечали за появление этой системы. И система была похоронена.

Система состояла из частей, которые могли независимо работать. И некоторые части этой системы осели в некоторых департаментах, подразделениях. И там даже очень долго работали. Эти части позволили ускорить процессы обмена данными. В части отчетности и заявок система позволила сократить время работы и упростить процесс.

После смены руководства стали разрабатывать какую-то другую систему. Мы уже в этом не участвовали, потому что вместе с людьми из департамента экономического развития умер и ГУП “Экономика”. И собственно на этом проект и закончился.

Так у Правительства Москвы появилась автоматизированная учетная система. А у НТР появился опыт разработки большой и сложной системы управления на уровне города. Это круто.

The post 6 из 12 подсистем системы управления бюджетным процессом Москвы разработаны нами first appeared on Компания НТР.

The post Первая российская банковская скоринговая система для банка Русский Стандарт с использованием ИИ в 2000 году first appeared on Компания НТР.