Финансовый сектор | Компания НТР

Разработка системы «Знай своего клиента»

Konstantin Korolev — Fri, 21 Jul 2023 12:41:59 +0000

В компанию НТР обратился крупный государственный заказчик и наш давний партнер с запросом на создание системы, способной автоматизировать процесс обработки документов контрагентов.

Специалисты НТР разработали систему проверки контрагентов, которая автоматически проводит комплексную проверку контрагентов и их благонадежности, ежедневно рассчитывает уровень рисков и профилирует их. Также система хранит данные о клиентах в едином реестре, в котором формируются профили сомнительных клиентов и выявляются связи между ними.

За первые полгода работы системы на треть снизился общий объем отказов со стороны организаций, повысился уровень оперативности обработки данных, а также количество отказов клиентам с высоким уровнем рисков увеличилось в 4 раза.

The post Разработка системы «Знай своего клиента» first appeared on Компания НТР.

Подсистема управления и мониторинга Системы обмена сообщениями для крупного российского банка

Alexandra Koroleva — Thu, 02 Feb 2023 10:46:19 +0000

Решение: Доработка подсистемы управления и мониторинга

Проблема: В структуре банка есть большое количество подсистем, которые взаимодействуют друг с другом. Для того, чтобы обеспечить это взаимодействие была создана Система обмена сообщениями, с помощью которой подсистемы банка взаимодействуют друг с другом. Сбой системы критичен для работы банка, так как при ее отключении возникают риски ограничения функциональности различных приложений. Для сокращения этих рисков перед банком встала задача создания системы мониторинга, которая будет способствовать бесперебойной работе Системы обмена сообщениями.

Задачи:

Разработка технического задания.
Доработка подсистемы управления и мониторинга:

Расширения перечня событий мониторинга и уведомлений о наступлении событий

Расширения возможностей отображения статистических данных и данных по обработке файлов

Расширения возможностей для Администраторов работы с Архивом сообщений

Анализ пропускной способности Системы

Возможности:

Мониторинг доступности компонентов Системы
Уведомление ответственных лиц о неисправности работы Системы

The post Подсистема управления и мониторинга Системы обмена сообщениями для крупного российского банка first appeared on Компания НТР.

Первая российская банковская скоринговая система для банка Русский Стандарт с использованием ИИ в 2000 году

Alexandra Koroleva — Wed, 30 Jun 2021 04:36:24 +0000

Когда о возможном применении нейросетей только начинали говорить, мы сделали первую скоринговую систему на основе Искусственного Интеллекта.
‍
В начале 2000-х годов российские банки только начинали выдавать кредиты, и перед ними встала задача определять, кому можно верить и давать деньги под проценты, а кому нет.
‍
Тогда базы с кредитной историей клиентов банков еще не существовало и на проверку кредитоспособности тратилось слишком много ресурсов. Это тормозило развитие бизнеса. Требовался менее затратный метод оценки кредитного риска.
‍
В Москве работал банк — Русский Стандарт. Это был молодой банк, с амбициозным руководством. В 2000 году у банка появилась инновационная по тем временам идея — выдавать потребительские кредиты. Банку нужен был технологически компетентный помощник.
‍
Банк обратился в нашу компанию с запросом разработать скоринговую систему. На тот момент мы уже имели опыт в банковской разработке: сделали клиринговую систему для Центробанка России в 1999.
Наши разработчики приступили к изучению темы и поиску решения. Мы подготовили длинную анкету, которую должны были заполнять желающие получить кредит. Данные этих анкет проходили 74 проверки.
‍
Проверялись данные на непротиворечивость: внутри самой анкеты, с данными банка и с внешними провайдерами данных. Если человек обманывал банк в анкете, то вероятно было, что обманет и с кредитом.
‍
Все данные анкеты передавались в нейронную сеть, которая рассчитывала кредитный скоринг. Мы обучили нейронную сеть на десяти тысячах кейсов поведения заемщиков банка, и она стала выдавать оценку кредитного поведения каждому, кто заполнял анкету.
‍
По результатам этих проверок система выдавала найденные несоответствия и рейтинг тому инспектору, который выносил решение о выдаче кредита. Система также регулировала процесс взаимодействия с анкетой и направляла её к кредитному инспектору, инспектору безопасности или оператору колцентра в зависимости от того, какой шаг был необходим следующим.
‍
Поставленная работающая система была сдана в эксплуатацию заказчику. А банк Русский Стандарт в скором времени занял лидирующие позиции на российском рынке потребительского кредитования.

The post Первая российская банковская скоринговая система для банка Русский Стандарт с использованием ИИ в 2000 году first appeared on Компания НТР.