Компания НТР разработала RAG-систему для ответов на вопросы по правилам и регламентам компании для сотрудников. RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. Например, сотрудник может узнать в какой срок нужно отчитаться за командировку или кто несет ответственность за пожарную безопасность.

После внедрения ИИ-помощника, сотрудники могут быстро найти нужную информацию, не прибегая к помощи других специалистов холдинга.

The post Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему для формирования ответов на вопросы по ведению бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством РФ и внутренними требованиями холдинга. 

RAG (Retrieval Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает в себе два основных компонента: извлечение информации и генерацию текста. 

RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. По описанию ситуаций система дает рекомендации по отражению хозяйственных операций в целях налогового учета. 

После внедрения ИИ-помощника работа с корпоративными регламентами, правилами, государственными нормативно-методическими актами для сотрудников стала проще. Сотрудники стали тратить меньше времени на анализ различных ситуаций и поиск ответов.

The post Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета first appeared on Компания НТР.

Мы внедрили ПО для отслеживания и фиксации показателей работы оборудования. ПО собирает данные о различных сигналах с оборудования, также выполняет расчеты и выявляет отклонения от заданных условий. В случае неполадок или нарушений, система передает уведомление. Все возникающие ошибки фиксируются в интерактивной схеме оборудования на уровне узлов.

Благодаря оперативному получению информации о состоянии узлов и агрегатов повысилась безопасность сотрудников и снизились риски поломок оборудования. Автоматизация расчета наработки моточасов упростила планирование ремонтных работ.

The post Мониторинг подъемных сооружений first appeared on Компания НТР.

Эта система моделирует движение сырья с момента поступления на предприятие и до загрузки в печь.
Математическая модель движения шихты в бункерах и силосах построена на основе экспериментов с использованием RFID-меток и 3D-лидара. Модель анализирует перемешивание сырья и позволяет точно рассчитывать химический состав шихты на выходе из хранилищ с использованием метода дискретных элементов.

С помощью такой системы компания получила возможность вести расчет химического состава шихты на выходе из бункеров, что будет способствовать повышению качества чугуна и снижению расхода кокса на единицу продукции.

The post Цифровой двойник цеха рудоподготовки first appeared on Компания НТР.

Мы разработали систему поточного контроля гранулометрического состава железорудного сырья и кокса на основе собственной технологии VideoAI.NTR. Система позволяет автоматически проводить гранулометрический анализ шихты (кокс, агломерат, добавки) на конвейерах в режиме реального времени. Это дает возможность проводить постоянный контроль и анализ соответствия сырья технологическим требованиям.
Система показала точность, существенно превышающую конкурирующие системы и высокую корреляцию с параметрами производственных процессов на предыдущих переделах.

Дополнительно система осуществляет:

• Контроль негабаритов
• Определение типа шихты на конвейере
• Передачу данных о грансоставе в другие сервисы MES компании

The post Система поточного контроля гранулометрического состава шихты на конвейерах first appeared on Компания НТР.

Мы помогли решить данный вопрос, внедрив в компании систему прогнозирования динамических явлений. Система включает в себя веб и мобильное приложения, в функционал которых входит: оперативное оповещение специалистов в случаях выявления угрозы безопасности, появление инструкции о дальнейших действиях в случае опасности, автоматизация сбора и обработки данных для контроля проведения прогноза динамических явлений, формирование путевки на прогноз в индивидуальной учетной записи каждого сотрудника, а также обновление данных при бурении в режиме реального времени.

Системе “Прогнозирование динамических явлений” была присвоена бронза на XXXI международной специализированной выставке технологий горных разработок «Уголь России и Майнинг – 2023». 

The post ЕВРАЗ – Прогноз динамических явлений first appeared on Компания НТР.

Данные вносятся диспетчерами на шахтах и фабриках. Приложение запрашивает их из БД и формирует удобную для отображения статистику в виде цифровых показателей и графиков, с возможностью выбора периода отображения и с учетом плановых показателей.

Производственный учет — мобильное приложение на платформах Android и iOS, разработанные с использованием фреймворка Xamarin последней версии.Также в подсистемы входят:

— Сервер приложений (API), разработанный на технологии .NET (WebApi 2.0) и использующий базу данных MS SQL.
— Для обеспечения информационного обмена компоненты Системы работают в составе единой вычислительной сети, построенной по технологии Internet/Intranet. В качестве базового протокола взаимодействия используется HTTP(S)

The post ЕВРАЗ — Производственный учет first appeared on Компания НТР.

Мы разработали интуитивно понятный веб-интерфейс с двумя основными формами: одна для расчета метановыделения и другая для вариантов расчета. Эти формы не только предоставляют точные данные, но также позволяют экспортировать результаты в популярные форматы, такие как Excel, PDF и Word.

Специалисты ЕВРАЗ отныне в реальном времени рассчитывают объем метана при внезапном выбросе угля и газа, используя четыре различных алгоритма.

В результате, ЕВРАЗ получил возможность не только предотвращать потенциальные катастрофы за счет своевременного реагирования на опасные ситуации, но и упростить процесс отчетности и планирования проверок датчиков. С помощью системы ЕВРАЗ повысил безопасность в шахтах и эффективность и надежность работы всей системы безопасности компании.

The post ЕВРАЗ — Расчет метановыделения first appeared on Компания НТР.

В рамках проекта были реализованы следующие функции:
• Отображение и редактирование информации любого подразделения за любой день текущего месяца;
• Ввод отработанного времени и кода неявки с проверкой по справочнику;
• Интеграция с HCM системами, в том числе обеспечение авторизации через них и добавление новых HCM систем.

The post ЕВРАЗ — Система автоматизации табельного учёта first appeared on Компания НТР.