<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Машиностроение | Компания НТР</title>
	<atom:link href="https://ntr.ai/ntr-ind/mashinostroenie/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ntr.ai</link>
	<description>Разработка информационных систем</description>
	<lastBuildDate>Tue, 10 Dec 2024 09:41:32 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Nov 2024 10:07:55 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1784</guid>

					<description><![CDATA[<p>В крупной машиностроительной компании одним из главных этапов производства является [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/">Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">В крупной машиностроительной компании одним из главных этапов производства является закаливание деталей. В ходе процесса закаливания необходимо держать во внимании множество различных аспектов: тип детали, температура, время проведённое в печи и т.п.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Оператору печей приходилось хранить информацию на отдельном носителе и постоянно перемещаться между печами для мониторинга температуры и соблюдения технологического процесса. Такой подход часто приводил к человеческим ошибкам и усложнял проверку со стороны главного сотрудника.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Мы создали мобильное приложение, через которое сотрудник в цеху может одновременно фиксировать показатели всех печей, а также веб-интерфейс для контроля и анализа проведенной им работы. Наряду с этим была сделана система администрирования и отчетности, выполнена интеграция с системой управления технологического процесса заказчика.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/">Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система мониторинга параметров испытания двигателей</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2024 10:06:50 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1783</guid>

					<description><![CDATA[<p>На заводе двигателей машиностроительного предприятия проводилась реновация, в процессе которой [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/">Система мониторинга параметров испытания двигателей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">На заводе двигателей машиностроительного предприятия проводилась реновация, в процессе которой было решено автоматизировать сбор данных. Ранее все данные собирались и вносились в отчёты вручную, что повышало риск человеческой ошибки и занимало много времени специалиста.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Компания НТР внедрила программное обеспечение, представляющее собой веб-интерфейс, который интегрируется со SCADA-системой и собирает данные во время испытаний двигателей на испытательных стендах завода. Таким образом сотрудники могут контролировать данные со всех тестовых стендов. Также программа предоставляет готовый для распечатки шаблон с автозаполнением всех доступных данных, что экономит время рабочих специалистов на заводе.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/">Система мониторинга параметров испытания двигателей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>КАМАЗ – Внедрение видеоаналитики для распознавания брака</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/vnedrenie-videoanalitiki-dlya-raspoznavaniya-braka/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Konstantin Korolev]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 07 Apr 2024 13:35:12 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1125</guid>

					<description><![CDATA[<p>Разработка и внедрения системы видеоаналитика для регистрации бракованных деталей в окрасочном цехе.</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/vnedrenie-videoanalitiki-dlya-raspoznavaniya-braka/">КАМАЗ – Внедрение видеоаналитики для распознавания брака</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 500;">Компания КАМАЗ обнаружила критическую потребность в регистрации дефектов окраски автомобильных деталей, чтобы избежать дополнительных расходов на их повторную покраску.</span></p>
<p><span style="font-weight: 500;">Мы разработали и внедрили систему видеоаналитики VideoAI.NTR, которая обрабатывает видеопоток с камер в покрасочном цехе и  распознает дефекты в окраске деталей. Система способна отслеживать номер траверсы, тип и количество деталей. Как только VideoAI.NTR регистрирует брак, уведомление о времени обнаружения дефекта приходит оператору через единый интерфейс. Видеоотчет о зарегистрированном браке отображается в режиме реального времени, а результаты обработки видеопотока сохраняются в хранилище с удобной навигацией.</span></p>
<p><span style="font-weight: 500;">Уже в тестовом режиме алгоритм превзошел точность выявления брака человеком.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/vnedrenie-videoanalitiki-dlya-raspoznavaniya-braka/">КАМАЗ – Внедрение видеоаналитики для распознавания брака</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
