Для производства гофрокартона важнейшую роль играет раскрой полотна на отдельные заказы. От того, каким образом настроен раскрой, зависит объем отходов производства, эффективность и скорость работы и в конечном итоге — прибыльность. На одном из крупнейших картонных производств использовалась иностранная система раскроя. Возникла необходимость заменить систему раскроя на собственную так, чтобы эффективность раскроя не ухудшилось

Мы разработали и внедрили систему оптимизации раскроя картона на гофроагрегате. Операторы вводят заказы с их параметрами (размеры, количество) и ограничениями (максимальная/минимальная обрезь, размеры полотен сырья и др.). Система строит оптимальный раскрой с учетом настроек агрегата, текущих производственных потребностей и других технических особенностей. В любой, даже нестандартной производственной ситуации, можно установить нужные параметры оптимизации, чтобы решение было наилучшим.

Благодаря внедрению системы оптимизации раскроя картона у заказчика нет зависимости от иностранной системы раскроя, также снизилась нагрузка на операторов. 

Результаты работы нашей системы по сравнению с импортным ПО: 

• Средняя разница в обрези: 0%
• Средняя экономия сырья: 250 м²/месяц

The post Система оптимизации раскроя картона на гофроагрегате first appeared on Компания НТР.

Агломерат, кокс и окатыши — ключевое сырье для выплавки чугуна — хранятся в бункерах, где партии с разными химическими характеристиками наслаиваются и перемешиваются. В результате состав шихты, поступающей в доменную печь, трудно связать с характеристиками в сертификатах на сырье. Это снижает управляемость процесса и усложняет контроль качества чугуна.

Мы разработали цифровой двойник цеха рудоподготовки: построили и интегрировали в MES-систему математическую модель движения сыпучих материалов по цеху рудоподготовки. Для построения модели провели объемные производственные эксперименты, в том числе с использованием  RFID-меток и 3D-лидара. Система моделирует весь путь движения сырья с момента поступления на предприятие до загрузки в печь, анализирует его перемешивание и точно рассчитывает химический состав шихты на выходе из хранилищ.

Заказчик получил инструмент для прогнозирования состава шихты в реальном времени и управления качеством чугуна. Это дало подтвержденный экономический эффект не менее 15 млн. руб в год.

The post Цифровой двойник цеха рудоподготовки first appeared on Компания НТР.