Компания НТР разработала RAG-систему для ответов на вопросы по правилам и регламентам компании для сотрудников. RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. Например, сотрудник может узнать в какой срок нужно отчитаться за командировку или кто несет ответственность за пожарную безопасность.

После внедрения ИИ-помощника, сотрудники могут быстро найти нужную информацию, не прибегая к помощи других специалистов холдинга.

The post Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему для формирования ответов на вопросы по ведению бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством РФ и внутренними требованиями холдинга. 

RAG (Retrieval Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает в себе два основных компонента: извлечение информации и генерацию текста. 

RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. По описанию ситуаций система дает рекомендации по отражению хозяйственных операций в целях налогового учета. 

После внедрения ИИ-помощника работа с корпоративными регламентами, правилами, государственными нормативно-методическими актами для сотрудников стала проще. Сотрудники стали тратить меньше времени на анализ различных ситуаций и поиск ответов.

The post Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему, способную обрабатывать как простые, так и сложные запросы, включая поиск оптимальных схем лечения.

RAG (Retrieval Augmented Generation — генерация на основе поиска) — это технология, сочетающая в себе поиск релевантной информации в существующих хранилищах данных и генерацию текста на основе найденной информации с помощью LLM, для создания более точных и информативных ответов.

Языковая модель, которая используется в основе системы, принимает данные на вход и дообучается на основе экспертных ответов и ведущих научных статей как отечественных, так и зарубежных ученых.  Технология «tool calling» помогает ИИ-помощнику формировать лаконичные и емкие ответы на разные типы вопросов. 

Внедрение RAG-системы поможет работникам здравоохранения получить доступ к актуальным медицинским исследованиям, данным пациентов или рекомендациям по лечению.

The post ИИ-помощник для врачей first appeared on Компания НТР.

Мы адаптировали, доработали и внедрили ПО Apache Atlas для всего ландшафта ИТ-систем заказчика.

Дополнительные функции, разработанные НТР позволяют перейти от простого каталога данных к удобной и гибкой системе. 

The post Переход с Alation на Apache Atlas first appeared on Компания НТР.

Мы осуществили перенос метаданных, настроили роли и учетные записи для администрирования сегмента больших данных произвели интеграцию с Системой информационной безопасности, провели конфигурацию приложений для работы с новыми источниками данных. Для подтверждения работоспособности нового решения мы провели функциональное и нагрузочное тестирования.

Благодаря внедренным архитектурно-техническим решениям, повышена эффективность корпоративного хранилища, обеспечена работа с Большими Данными за меньшее время, а также осуществлено полное соответствие законодательным предписаниям по работе с отечественными ПО.

The post Миграция Данных first appeared on Компания НТР.