Спикер о работе:
Существует множество подходов, которые используют GANы и вариационные автоэнкодеры для генерации гридов месторождений, но они используют «конвенциональные» свертки, поэтому данные имеют обычную (прямоугольную) форму. В данной работе описывается новый подход к использованию вариационных автоэнкодеров с графовыми свёртками.
Дополнительные материалы:
https://www.researchgate.net/publication/358749689_History_Matching_and_Uncertainty_Quantification_of_Reservoir_Performance_with_Generative_Deep_Learning_and_Graph_Convolutions
Запись и презентация скоро