Интеллектуальная обработка текстов и речи
Группы сервисов
Этапы
и состав работ
при внедрении NLP-систем для автоматизации бизнес-процессов
Этапы и состав работ при внедрении NLP-систем для автоматизации бизнес-процессов
- Сбор данных, выявление проблемных зон и потенциала применения NLP
- Выявление бизнес-задач по обработке данных (формирование ТЗ)
Проработка вариантов решений
- Определение сроков и стоимости реализации возможных решений
- Реализация прототипа решения (PoC)
- Демонстрация будущего решения
Разработка и внедрение MVP
- Апробация функционала в рамках бизнес-процесса
- Согласование этапов проекта, его KPI и условий реализации
- Осуществление необходимых работ для интеграции в бизнес-процессы
Масштабирование решения
- Тиражирование
- Внедрение
- Расширение функционала в зависимости от запросов пользователей
- Обучение пользователей
- Тех. поддержка
Наши кейсы
Виртуальный ассистент для постановки задач на контроль
Клиент
Инвестиционный банк
Проблема
В Банке работала система комбинированного документооборота.
Задачи ставились в рабочем чате, в мессенджере, в протоколах после совещаний, в email, в системе управления задачами, в системе ЭДО.
Задачи терялись, что сказывалось на качестве выполнения проектов. Их выполнение было сложно проконтролировать. Поиск решений и ответственных занимал у руководителя проектного офиса до 40 минут в день.
Клиент хотел минимизировать ручной ввод задач и повысить полноту поставленных на контроль поручений.
Что сделали
Настроили автоматический сбор информации из разных источников.
Научили нейросеть распознавать задачи и формировать карточки.
Реализовали интеграцию NLP-модуля обработки задач в почтовых письмах, сообщениях в мессенджере с используемым в компании таск-треккером.
Результаты
Заказчик повысил прозрачность и качество управления проектами.
Снизились трудозатраты на работу с таск-трекером по постановке на контроль задач и поручений.
Умный архив совещаний
Клиент
Маркетинговое агентство
Проблема
В агентстве проводилось много встреч с клиентами, внутренних оперативок по проектам, опросов фокус-групп и др.
На фоне большого объема коммуникаций, требовалось много времени для фиксации договоренностей, формирования стенограмм качественных интервью. При этом возникали ситуации, когда важная информация терялась. Даже, если сотрудники записывали на диктофон свои встречи, то для того, чтобы найти нужную информацию приходилось тратить много времени на поиск соответствующей записи и нужного места разговора.
Клиент хотел упростить работу с аудиозаписями совещаний и встреч, сделать информацию доступной.
Что сделали
Разработали систему распознавания речи для обработки рабочих встреч, совещаний и интервью.
Внедрили в компании сервис, в котором у каждого сотрудника свой личный кабинет для обработки записей и свой архив с умным поиском, позволяющим найти нужное место по тексту расшифровок.
После пилотного проекта было принято решение о необходимости дополнить функционал сервиса инструментами редактирования текста интервью для быстрого формирования качественных стенограмм и шеринга записи с расшифровкой с коллегами.
Дополнительный функционал реализован и введен в промышленную эксплуатацию.
Результаты
Заказчик повысил точность и качество исследований, сократил трудозатраты на обработку информации.
Существенно сократилось время поиска информации озвученной в ходе маркетинговых интервью или проектных обсуждений с клиентами и подрядчиками.