Система
умной
видеоаналитики
для промышленных предприятий
и производственно-складских
комплексов
VideoAI.NTR – система видеоаналитики на машинном обучении для контроля производственных операций и детекции различных отклонений.
CoreAI.NTR – продукт на базе VideoAI.NTR, система автоматического описания керна на основе методов ML и алгоритмов компьютерного зрения для исследования ТПИ.
Проблематика
За каждым рабочим контролера не поставишь.
Это приводит к нарушениям технологических карт процессов, правил безопасности, неожиданному выходу из строя оборудования и вынужденным простоям, которых можно было бы избежать.
- Нехватка ресурса. Невозможно установить контроль человеком за всеми процессами и сотрудниками.
- Человеческий фактор. К концу смены сотрудники ОТК перестают замечать даже крупные дефекты по причине усталости.
- Неточность оценок. Человек без инструментов не способен с достаточной точностью измерить величину отклонения и/или дефекта, и, как следствие, не может заранее предсказать возможный негативный сценарий.
VideoAI.NTR исключает человеческий фактор и в автономном режиме осуществляет контроль за технологическим процессом. Точность детекции объектов и действий составляет ~96%.
Ваша
выгода
-
Снижение травматизма
на производстве -
Снижение количества часов
простоя оборудования -
Прозрачная система контроля
и отсутствие человеческого фактора -
Уменьшение числа поломок
и непредвиденных ситуаций
Наши
кейсы
Система распознавания средств индивидуальной защиты - программный комплекс, распознающий в потоке с видеокамер наличие на сотрудниках СИЗ (каски, перчатки, очки, жилеты) в реальном времени.
Детекция дефектов окраски деталей - система контроля промышленной окраски деталей.
Системы видеоаналитики нарушений прямолинейности лавного привода - система визуальной аналитики, позволяющая детектировать изменения геометрии ленты конвейера для предотвращения поломок и простоев.
Создание цифрового двойника процесса шахтной добычи угля.