Система
умной
видеоаналитики

для промышленных предприятий
и производственно-складских
комплексов

VideoAI.NTR – система видеоаналитики на машинном обучении для контроля производственных операций и детекции различных отклонений.

CoreAI.NTR – продукт на базе VideoAI.NTR, система автоматического описания керна на основе методов ML и алгоритмов компьютерного зрения для исследования ТПИ.

Презентация

Проблематика

За каждым рабочим контролера не поставишь.

Это приводит к нарушениям технологических карт процессов, правил безопасности, неожиданному выходу из строя оборудования и вынужденным простоям, которых можно было бы избежать.

  1. Нехватка ресурса. Невозможно установить контроль человеком за всеми процессами и сотрудниками.
  2. Человеческий фактор. К концу смены сотрудники ОТК перестают замечать даже крупные дефекты по причине усталости.
  3. Неточность оценок. Человек без инструментов не способен с достаточной точностью измерить величину отклонения и/или дефекта, и, как следствие, не может заранее предсказать возможный негативный сценарий.

VideoAI.NTR исключает человеческий фактор и в автономном режиме осуществляет контроль за технологическим процессом. Точность детекции объектов и действий составляет ~96%.

Ваша
выгода

  • Иконка

    Снижение травматизма
    на производстве

  • Иконка

    Снижение количества часов
    простоя оборудования

  • Иконка

    Прозрачная система контроля
    и отсутствие человеческого фактора

  • Иконка

    Уменьшение числа поломок
    и непредвиденных ситуаций

Наши
кейсы

Детекция дефектов окраски деталей - система контроля промышленной окраски деталей.

Системы видеоаналитики нарушений прямолинейности лавного привода - система визуальной аналитики, позволяющая детектировать изменения геометрии ленты конвейера для предотвращения поломок и простоев.

Создание цифрового двойника процесса шахтной добычи угля.

Награды

Первое место в Dialogue Evaluation 2023 RuCoCo
Конференция «Диалог»
Первое место в соревновании по управлению беспилотными авиационными
Архипелаг 2023
Второе место среди технологических и инновационных проектов в сфере металлургии
Steel Start 2022