На складах горно-металлургической компании, работающей в условиях Крайнего Севера, накапливались сверхнормативные запасы (трубы, кабели, КИП и расходные материалы), в которых были заморожены значительные оборотные средства. Вывоз таких запасов экономически нецелесообразен, при этом часть из них со временем теряет свойства. Параллельно продолжались закупки аналогичных позиций для новых проектов, потому что спецификации сопоставлялись со складскими остатками только на основе точного совпадения.

ИИ-ассистент встроен между формированием спецификации и подачей заявки в закупки и устраняет разрыв между «языком склада» и «языком проектировщиков». Сервис нормализует складские данные и спецификации, приводя описания к единому формату (классы, характеристики, ГОСТ/ТУ, единицы измерения), после чего автоматически сопоставляет заявки со складскими остатками: сначала ищет точные совпадения, затем — допустимые аналоги по заданным правилам замены. На выходе формирует предложение — использовать имеющийся материал или закупать новый, при этом финальное решение остаётся за специалистом.

В результате высвобождено не менее 330 млн рублей оборотных средств за счёт вовлечения ранее неиспользуемых складских остатков в закупочный контур.

The post ИИ-ассистент для выявления и использования сверхнормативных складских запасов first appeared on Компания НТР.

Мы разработали сервис распознавания номеров контейнеров для трех точек контроля — на закрытой и открытой площадках

Система принимает на вход кадры контейнера через API, автоматически определяет маркировку контейнеров с точностью более 98% и передает во внутреннюю систему компании.

После внедрения сервис упростил работу:

• Сократилось количество ошибок персонала
• Ускорилась операция обработки контейнера
• Повысилась прозрачность учета
• Сотрудники тратят меньше времени на рутину, а компания получает более точные и оперативные данные для управления логистикой

The post Распознавание номеров контейнеров first appeared on Компания НТР.

Для производства гофрокартона важнейшую роль играет раскрой полотна на отдельные заказы. От того, каким образом настроен раскрой, зависит объем отходов производства, эффективность и скорость работы и в конечном итоге — прибыльность. На одном из крупнейших картонных производств использовалась иностранная система раскроя. Возникла необходимость заменить систему раскроя на собственную так, чтобы эффективность раскроя не ухудшилось

Мы разработали и внедрили систему оптимизации раскроя картона на гофроагрегате. Операторы вводят заказы с их параметрами (размеры, количество) и ограничениями (максимальная/минимальная обрезь, размеры полотен сырья и др.). Система строит оптимальный раскрой с учетом настроек агрегата, текущих производственных потребностей и других технических особенностей. В любой, даже нестандартной производственной ситуации, можно установить нужные параметры оптимизации, чтобы решение было наилучшим.

Благодаря внедрению системы оптимизации раскроя картона у заказчика нет зависимости от иностранной системы раскроя, также снизилась нагрузка на операторов. 

Результаты работы нашей системы по сравнению с импортным ПО: 

• Средняя разница в обрези: 0%
• Средняя экономия сырья: 250 м²/месяц

The post Система оптимизации раскроя картона на гофроагрегате first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему для ответов на вопросы по правилам и регламентам компании для сотрудников. RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. Например, сотрудник может узнать в какой срок нужно отчитаться за командировку или кто несет ответственность за пожарную безопасность.

После внедрения ИИ-помощника, сотрудники могут быстро найти нужную информацию, не прибегая к помощи других специалистов холдинга.

The post Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему для формирования ответов на вопросы по ведению бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством РФ и внутренними требованиями холдинга. 

RAG (Retrieval Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает в себе два основных компонента: извлечение информации и генерацию текста. 

RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. По описанию ситуаций система дает рекомендации по отражению хозяйственных операций в целях налогового учета. 

После внедрения ИИ-помощника работа с корпоративными регламентами, правилами, государственными нормативно-методическими актами для сотрудников стала проще. Сотрудники стали тратить меньше времени на анализ различных ситуаций и поиск ответов.

The post Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета first appeared on Компания НТР.

Компания НТР разработала RAG-систему, способную обрабатывать как простые, так и сложные запросы, включая поиск оптимальных схем лечения.

RAG (Retrieval Augmented Generation — генерация на основе поиска) — это технология, сочетающая в себе поиск релевантной информации в существующих хранилищах данных и генерацию текста на основе найденной информации с помощью LLM, для создания более точных и информативных ответов.

Языковая модель, которая используется в основе системы, принимает данные на вход и дообучается на основе экспертных ответов и ведущих научных статей как отечественных, так и зарубежных ученых.  Технология «tool calling» помогает ИИ-помощнику формировать лаконичные и емкие ответы на разные типы вопросов. 

Внедрение RAG-системы поможет работникам здравоохранения получить доступ к актуальным медицинским исследованиям, данным пациентов или рекомендациям по лечению.

The post ИИ-помощник для врачей first appeared on Компания НТР.

Оператору печей приходилось хранить информацию на отдельном носителе и постоянно перемещаться между печами для мониторинга температуры и соблюдения технологического процесса. Такой подход часто приводил к человеческим ошибкам и усложнял проверку со стороны главного сотрудника.

Мы создали мобильное приложение, через которое сотрудник в цеху может одновременно фиксировать показатели всех печей, а также веб-интерфейс для контроля и анализа проведенной им работы. Наряду с этим была сделана система администрирования и отчетности, выполнена интеграция с системой управления технологического процесса заказчика.

The post Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий first appeared on Компания НТР.

Компания НТР внедрила программное обеспечение, представляющее собой веб-интерфейс, который интегрируется со SCADA-системой и собирает данные во время испытаний двигателей на испытательных стендах завода. Таким образом сотрудники могут контролировать данные со всех тестовых стендов. Также программа предоставляет готовый для распечатки шаблон с автозаполнением всех доступных данных, что экономит время рабочих специалистов на заводе.

The post Система мониторинга параметров испытания двигателей first appeared on Компания НТР.

Мы внедрили ПО для отслеживания и фиксации показателей работы оборудования. ПО собирает данные о различных сигналах с оборудования, также выполняет расчеты и выявляет отклонения от заданных условий. В случае неполадок или нарушений, система передает уведомление. Все возникающие ошибки фиксируются в интерактивной схеме оборудования на уровне узлов.

Благодаря оперативному получению информации о состоянии узлов и агрегатов повысилась безопасность сотрудников и снизились риски поломок оборудования. Автоматизация расчета наработки моточасов упростила планирование ремонтных работ.

The post Мониторинг подъемных сооружений first appeared on Компания НТР.

Мы внедрили нашу систему видеоаналитики VideoAI.NTR. Система обрабатывает видеопоток с камер, выделяет проходящий контейнер в кадре, определяет номенклатуру в контейнере на основе обработки множества кадров и передает данные на терминал. Точность детекции составляет не менее 95%, что позволяет исключить ручную регистрацию сырья и сократить производственный персонал цеха упаковки, а также обеспечить перенаправление потока сырья для увеличения мощности обвалки.

The post Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC) first appeared on Компания НТР.