Когда предприятие решает внедрить готовое AI-решение, оно обычно сталкивается с одной проблемой — как “подружить” свои базы данных с моделью. Эта проблема, конечно, решаемая, хотя для каждого конкретного случая приходится придумывать отдельное решение. Существуют отдельные фреймворки для интегрирования данных, но в любом случае, каждый раз эта некая работа, которую нужно сделать и некий код, который нужно написать.
Недавно мы писали о роботах-гуманоидах, а точнее о том, насколько именно такой форм-фактор применим для реальной индустрии. И вообще, что главнее в данном случае — форма или содержание? Затем был нашумевший робот-бариста на мероприятии Тесла, который общался с публикой, делал коктейли и раздавал подарки, а потом оказалось, что работает он не на искусственном интеллекте, а на дистанционном пульте управления.
AMD бросила прямой вызов NVIDIA. В октябре они представили чип MI325X, который должен выйти к концу года. Обещают, что его производительность будет на равных с текущим лидером H200 от NVIDIA.
Рынок AI-чипов сейчас похож на Дикий Запад времен начала его освоения — огромные неизведанные территории и всё растущий запрос на новые технологии. Пока лидерство здесь удерживают NVIDIA, но расстановка сил вполне может поменяться. Intel уже грозился составить конкуренцию NVIDIA, а теперь серьезную заявку сделала и AMD. Другие крупные компании тоже ведут разработки и выпускают продукты, но претендовать на первенство пока не особо получается, несмотря на определенные успехи.
Команда CableWalker из УрФУ почти 10 лет назад запустила проект Канатаход. Его задача была разработать дрон для инспекции ЛЭП да так, чтобы он от самих проводов и заряжался. Это было бы очень удобно, так как почти совсем не требовало бы обслуживания — дрон выполнял бы работу и прямо там и заряжался бы обратно, можно даже не спускаться. С тех пор проект довольно сильно видоизменился, хотя изначальную свою идею команда не бросает.
Внедрение AI-решений в работу и производство стало нормой уже достаточно давно и за это время успели появиться и вырасти компании нового типа. Они не проводят цифровую трансформацию и не внедряют AI — они изначально делают на него ставку, причем как на основную рабочую силу. Сегодня расскажем про пример такой компании, Xometry. Это не производственная компания, а что-то вроде информационной сети, где промышленники могут искать запчасти и поставщиков.
В Оксфордшире расположен крупнейший экспериментальный термоядерный реактор проекта JET (Объединенный европейский токамак). Его главная задача — найти способ управлять термоядерным синтезом. С 1984 года JET выполнил серию полезных экспериментов, а в 2024 поставил рекорд в генерации термоядерной энергии, но почти сразу после этого установку решили остановить.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Интересный кейс, который показывает, зачем вообще вести мониторинг предприятия и собирать бесчисленные данные. А еще — почему важно их правильно обрабатывать. Компания AVPE Systems, крупный подрядчик в машиностроении (в частности, они поставляют запчасти для Airbus) заметила, что один из их заводов в Бристоле регулярно не выполняет нормы продуктивности.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Bain&Company выпустили отчет о рынке технологий в 2024. Центральное место, ожидаемо, занимает AI во всех его проявлениях. Большинство цифр так или иначе повторяют результаты других подобных отчетов:
Число компаний, которые вкладывают в AI более 100 миллионов долларов за прошедший год удвоилось
через 2,5 года рынок AI оценивается в 990 миллиардов (сейчас — около 185) genAI экономит 10-15% времени на разработку.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Еще один робот-сборщик плодов, на этот раз нидерландский SWEEPER, который пока специализируется на перце. Его создатели объединили в одном сенсоре обычную RGB камеру и TOF (которая по принципу радара “видит” глубину). Основной параметр, по которому система определяет спелость плода — цвет.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]