Кенийский AI-стартап Amini вынужден действовать в условиях местных особенностей. Для Кении, как и для всей Африки, это в первую очередь нехватка данных. Почти все документы и данные хранятся в бумажном виде, получить к ним доступ очень сложно. Общемировые источники цифровых данных доступны, но для Африки их обычно меньше, а качество хуже. Amini специализируется на экологии и сельском хозяйстве (еще одна локальная особенность — 60% населения занята в среднем и малом сельхоз бизнесе). Раз хороших данных нет, то нужно использовать всё, что есть. Amini берет данные со спутников, дронов, IoT сенсоров и публикуемых исследований. AI-модель объединяет все эти разрозненные и, возможно, противоречивые данные и формирует рекомендации и предостережения для аграриев.
Примерно, через год после основания Amini стали сотрудничать с African Development Bank. Теперь Amini отправляет фермерам автоматические сообщения о надвигающихся наводнениях или нашествий вредителей. Расчеты происходят локально, а не на зарубежных серверах. Для Кении это тоже важная особенность — это гораздо дешевле и позволяет нанимать местных инженеров и разработчиков.
Мы часто здесь сравниваем российские реалии цифровизации и мировой опыт. Обычно это Европа, США и Китай, но интересно иногда посмотреть и на обратную сторону — опыт стран, которые тоже пытаются равняться на мировых лидеров.