<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Проекты | Компания НТР</title>
	<atom:link href="https://ntr.ai/cases/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ntr.ai</link>
	<description>Разработка информационных систем</description>
	<lastBuildDate>Tue, 21 Oct 2025 11:50:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9</generator>
	<item>
		<title>Система оптимизации раскроя картона на гофроагрегате</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-optimizaczii-raskroya-kartona-na-gofroagregate/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Konstantin Korolev]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Jun 2025 10:23:39 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1945</guid>

					<description><![CDATA[<p>На предприятии российского производителя картона использовалась иностранная система для раскроя. [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-optimizaczii-raskroya-kartona-na-gofroagregate/">Система оптимизации раскроя картона на гофроагрегате</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">На предприятии российского производителя картона использовалась иностранная система для раскроя. Необходимо было заменить её на отечественную, чтобы качество раскроя по заданным параметрам не уступало результатам работы импортной системы.</span></p>
<ul>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Риск санкционных ограничений — в случае санкций использование иностранного ПО может стать невозможным</span></li>
<li><span style="font-weight: 400;">Зависимость от иностранных поставщиков — возможны перебои в поставках программного обеспечения или его обновлений, что может привести к остановкам производства</span></li>
</ul>
<p><span style="font-weight: 400;">Была внедрена отечественная система автоматической оптимизации раскроя картона на гофроагрегате. Операторы вводят заказы с их параметрами (размеры, количество) и ограничениями (максимальная/минимальная обрезь, размеры полотен и др.). Система строит оптимальный раскрой с учетом возможности поворота заготовок и других технических условий. Также предусмотрена возможность ручной корректировки результата для учета специфических требований или изменений.</span></p>
<ul>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Нет зависимости от иностранной системы раскроя </span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Снизились отходы материала, что привело к экономии сырья</span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Снизилась нагрузка на операторов</span></li>
</ul><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-optimizaczii-raskroya-kartona-na-gofroagregate/">Система оптимизации раскроя картона на гофроагрегате</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-sotrudnikov-kompanii-umnyj-poisk-po-korporativnym-normativnym-i-organizaczionno-rasporyaditelnym-dokumentam/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Dec 2024 06:37:38 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1810</guid>

					<description><![CDATA[<p>Крупный горно-металлургический холдинг обратился к нам с предложением перевести на [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-sotrudnikov-kompanii-umnyj-poisk-po-korporativnym-normativnym-i-organizaczionno-rasporyaditelnym-dokumentam/">Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">Крупный горно-металлургический холдинг обратился к нам с предложением перевести на самообслуживание ответы на вопросы, которые сотрудники задают о процедурах, выполняемых в компании.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Компания НТР разработала RAG-систему для ответов на вопросы по правилам и регламентам компании для сотрудников. RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. Например, сотрудник может узнать в какой срок нужно отчитаться за командировку или кто несет ответственность за пожарную безопасность.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">После внедрения ИИ-помощника, сотрудники могут быстро найти нужную информацию, не прибегая к помощи других специалистов холдинга.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-sotrudnikov-kompanii-umnyj-poisk-po-korporativnym-normativnym-i-organizaczionno-rasporyaditelnym-dokumentam/">Умный поиск по корпоративным нормативным и организационно-распорядительным документам</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-buhgalterskoj-i-nalogovoj-sluzhby-umnyj-poisk-po-normativnoj-baze-buhgalterskogo-i-nalogovogo-ucheta/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Dec 2024 06:34:38 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1809</guid>

					<description><![CDATA[<p>Крупный горно-металлургический холдинг обратился к нам с задачей ускорения процесса [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-buhgalterskoj-i-nalogovoj-sluzhby-umnyj-poisk-po-normativnoj-baze-buhgalterskogo-i-nalogovogo-ucheta/">Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">Крупный горно-металлургический холдинг обратился к нам с задачей ускорения процесса ответов на вопросы бухгалтеров к методологам управляющей компании. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Компания НТР разработала RAG-систему для формирования ответов на вопросы по ведению бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством РФ и внутренними требованиями холдинга. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">RAG (Retrieval Augmented Generation)</span><span style="font-weight: 400;"> — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает в себе два основных компонента: извлечение информации и генерацию текста. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">RAG-система даёт возможность задать любой вопрос и получить ответ вместе с источниками, на которых он основан. По описанию ситуаций система дает рекомендации по отражению хозяйственных операций в целях налогового учета. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">После внедрения ИИ-помощника работа с корпоративными регламентами, правилами, государственными нормативно-методическими актами для сотрудников стала проще. Сотрудники стали тратить меньше времени на анализ различных ситуаций и поиск ответов.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-buhgalterskoj-i-nalogovoj-sluzhby-umnyj-poisk-po-normativnoj-baze-buhgalterskogo-i-nalogovogo-ucheta/">Умный поиск по нормативной базе бухгалтерского и налогового учета</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-помощник для врачей</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-vrachej-umnyj-poisk-po-mediczinskoj-normativnoj-i-nauchnoj-baze-znanij/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Dec 2024 06:33:25 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1808</guid>

					<description><![CDATA[<p>IT-стартап обратился к нам с задачей разработки системы, которая будет [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-vrachej-umnyj-poisk-po-mediczinskoj-normativnoj-i-nauchnoj-baze-znanij/">ИИ-помощник для врачей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">IT-стартап обратился к нам с задачей разработки системы, которая будет формировать ответы на вопросы в области медицины.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Компания НТР разработала RAG-систему, способную обрабатывать как простые, так и сложные запросы, включая поиск оптимальных схем лечения.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">RAG (Retrieval Augmented Generation &#8212; генерация на основе поиска) — это технология, сочетающая в себе поиск релевантной информации в существующих хранилищах данных и генерацию текста на основе найденной информации с помощью LLM, для создания более точных и информативных ответов.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Языковая модель, которая используется в основе системы, принимает данные на вход и дообучается на основе экспертных ответов и ведущих научных статей как отечественных, так и зарубежных ученых.  Технология &#171;tool calling&#187; помогает ИИ-помощнику формировать лаконичные и емкие ответы на разные типы вопросов. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Внедрение RAG-системы поможет работникам здравоохранения получить доступ к актуальным медицинским исследованиям, данным пациентов или рекомендациям по лечению.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/ii-pomoshhnik-dlya-vrachej-umnyj-poisk-po-mediczinskoj-normativnoj-i-nauchnoj-baze-znanij/">ИИ-помощник для врачей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Nov 2024 10:07:55 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1784</guid>

					<description><![CDATA[<p>В крупной машиностроительной компании одним из главных этапов производства является [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/">Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">В крупной машиностроительной компании одним из главных этапов производства является закаливание деталей. В ходе процесса закаливания необходимо держать во внимании множество различных аспектов: тип детали, температура, время проведённое в печи и т.п.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Оператору печей приходилось хранить информацию на отдельном носителе и постоянно перемещаться между печами для мониторинга температуры и соблюдения технологического процесса. Такой подход часто приводил к человеческим ошибкам и усложнял проверку со стороны главного сотрудника.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Мы создали мобильное приложение, через которое сотрудник в цеху может одновременно фиксировать показатели всех печей, а также веб-интерфейс для контроля и анализа проведенной им работы. Наряду с этим была сделана система администрирования и отчетности, выполнена интеграция с системой управления технологического процесса заказчика.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-hraneniya-i-analiza-parametrov-proczessa-termicheskoj-obrabotki-izdelij/">Система мониторинга, хранения и анализа параметров процесса термической обработки изделий</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система мониторинга параметров испытания двигателей</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2024 10:06:50 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1783</guid>

					<description><![CDATA[<p>На заводе двигателей машиностроительного предприятия проводилась реновация, в процессе которой [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/">Система мониторинга параметров испытания двигателей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">На заводе двигателей машиностроительного предприятия проводилась реновация, в процессе которой было решено автоматизировать сбор данных. Ранее все данные собирались и вносились в отчёты вручную, что повышало риск человеческой ошибки и занимало много времени специалиста.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Компания НТР внедрила программное обеспечение, представляющее собой веб-интерфейс, который интегрируется со SCADA-системой и собирает данные во время испытаний двигателей на испытательных стендах завода. Таким образом сотрудники могут контролировать данные со всех тестовых стендов. Также программа предоставляет готовый для распечатки шаблон с автозаполнением всех доступных данных, что экономит время рабочих специалистов на заводе.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-monitoringa-parametrov-ispytaniya-dvigatelej/">Система мониторинга параметров испытания двигателей</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Мониторинг подъемных сооружений</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/monitoring-podemnyh-sooruzhenij/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Nov 2024 10:06:17 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1782</guid>

					<description><![CDATA[<p>У крупной металлургической компании возникла проблема с выявлением нарушений в [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/monitoring-podemnyh-sooruzhenij/">Мониторинг подъемных сооружений</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">У крупной металлургической компании возникла проблема с выявлением нарушений в работе оборудования во время плановых осмотров: серьезные неисправности редко удавалось диагностировать. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Мы внедрили ПО для отслеживания и фиксации показателей работы оборудования. ПО собирает данные о различных сигналах с оборудования, также выполняет расчеты и выявляет отклонения от заданных условий. В случае неполадок или нарушений, система передает уведомление. Все возникающие ошибки фиксируются в интерактивной схеме оборудования на уровне узлов.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Благодаря оперативному получению информации о состоянии узлов и агрегатов повысилась безопасность сотрудников и снизились риски поломок оборудования. Автоматизация расчета наработки моточасов упростила планирование ремонтных работ.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/monitoring-podemnyh-sooruzhenij/">Мониторинг подъемных сооружений</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC)</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/klassifikacziya-produkczii-na-vyhode-s-obvalki-poc/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 Nov 2024 10:05:16 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1781</guid>

					<description><![CDATA[<p>На предприятии крупного аграрного холдинга возникла необходимость повысить эффективность рабочих [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/klassifikacziya-produkczii-na-vyhode-s-obvalki-poc/">Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC)</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">На предприятии крупного аграрного холдинга возникла необходимость повысить эффективность рабочих процессов за счет исключения ручной регистрации сырья, а также обеспечить перенаправление потока сырья на выходе с линии обвалки на новую конвейерную линию для увеличения мощности обвалки. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Мы внедрили нашу систему видеоаналитики <a href="https://ntr.ai/solutions/videoai/">VideoAI.NTR</a>. Система обрабатывает видеопоток с камер, выделяет проходящий контейнер в кадре, определяет номенклатуру в контейнере на основе обработки множества кадров и передает данные на терминал. </span><span style="font-weight: 400;">Точность детекции составляет не менее 95%, что позволяет исключить ручную регистрацию сырья и сократить производственный персонал цеха упаковки, а также обеспечить перенаправление потока сырья для увеличения мощности обвалки.</span></p>
<p>&nbsp;</p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/klassifikacziya-produkczii-na-vyhode-s-obvalki-poc/">Классификация продукции на выходе с обвалки (PoC)</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Цифровой двойник цеха рудоподготовки</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/czifrovoj-dvojnik-czeha-rudopodgotovki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Nov 2024 10:02:12 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1779</guid>

					<description><![CDATA[<p>На крупном металлургическом комбинате НТР внедрила систему прослеживаемости сырья в [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/czifrovoj-dvojnik-czeha-rudopodgotovki/">Цифровой двойник цеха рудоподготовки</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">На крупном металлургическом комбинате НТР внедрила систему прослеживаемости сырья в цехе рудоподготовки.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Эта система моделирует движение сырья с момента поступления на предприятие и до загрузки в печь. </span><span style="font-weight: 400;"><br />
</span><span style="font-weight: 400;">Математическая модель движения шихты в бункерах и силосах построена на основе экспериментов с использованием RFID-меток и 3D-лидара. Модель анализирует перемешивание сырья и позволяет точно рассчитывать химический состав шихты на выходе из хранилищ с использованием метода дискретных элементов.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">С помощью такой системы компания получила возможность вести расчет химического состава шихты на выходе из бункеров, что будет способствовать повышению качества чугуна и снижению расхода кокса на единицу продукции.</span></p><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/czifrovoj-dvojnik-czeha-rudopodgotovki/">Цифровой двойник цеха рудоподготовки</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система поточного контроля  гранулометрического состава шихты на конвейерах</title>
		<link>https://ntr.ai/cases/sistema-potokovogo-kontrolya-granulometricheskogo-sostava-shihty-na-konvejerah/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Alexandra Koroleva]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 16 Nov 2024 09:56:39 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://ntr.ai/?post_type=ntr-cases&#038;p=1778</guid>

					<description><![CDATA[<p>Крупной металлургической компании было необходимо получать больше информации о гранулометрическом составе сырья.</p>
<p>Мы разработали систему поточного контроля гранулометрического состава железорудного сырья и кокса на основе собственной технологии VideoAI.NTR.</p>
<p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-potokovogo-kontrolya-granulometricheskogo-sostava-shihty-na-konvejerah/">Система поточного контроля  гранулометрического состава шихты на конвейерах</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Крупной металлургической компании было необходимо получать больше информации о гранулометрическом составе сырья.</p>
<p>Мы разработали систему поточного контроля гранулометрического состава железорудного сырья и кокса на основе собственной технологии <a href="https://ntr.ai/solutions/videoai/">VideoAI.NTR</a>. Система позволяет автоматически проводить гранулометрический анализ шихты (кокс, агломерат, добавки) на конвейерах в режиме реального времени. Это дает возможность проводить постоянный контроль и анализ соответствия сырья технологическим требованиям.<br />
Система показала точность, существенно превышающую конкурирующие системы и высокую корреляцию с параметрами производственных процессов на предыдущих переделах.</p>
<p>Дополнительно система осуществляет:</p>
<ul>
<li>Контроль негабаритов</li>
<li>Определение типа шихты на конвейере</li>
<li>Передачу данных о грансоставе в другие сервисы MES компании</li>
</ul><p>The post <a href="https://ntr.ai/cases/sistema-potokovogo-kontrolya-granulometricheskogo-sostava-shihty-na-konvejerah/">Система поточного контроля  гранулометрического состава шихты на конвейерах</a> first appeared on <a href="https://ntr.ai">Компания НТР</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
