Позволил повысить стабильность хода печи и дал экономический эффект 15 млн.руб в год.
Агломерат, кокс и окатыши — ключевое сырье для выплавки чугуна — хранятся в бункерах, где партии с разными химическими характеристиками наслаиваются и перемешиваются. В результате состав шихты, поступающей в доменную печь, трудно связать с характеристиками в сертификатах на сырье. Это снижает управляемость процесса, усложняет контроль качества чугуна и не позволяет точно прогнозировать себестоимость продукции.
Мы разработали цифровой двойник цеха рудоподготовки: построили и интегрировали в MES-систему математическую модель движения сыпучих материалов по цеху рудоподготовки. Для построения модели провели объемные производственные эксперименты, в том числе с использованием RFID-меток и 3D-лидара. Система моделирует весь путь движения сырья с момента поступления на предприятие до загрузки в печь, анализирует его перемешивание и точно рассчитывает химический состав шихты на выходе из хранилищ.
Заказчик получил инструмент для прогнозирования состава шихты в реальном времени и управления качеством чугуна. Это дало подтвержденный экономический эффект не менее 15 млн. руб в год.