Вебинары

Нет предстоящих вебинаров.

2 апреля 2024, 18:00 MCK
Евгений Бурнаев, Сколтех, Москва
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «От СДУ до задачи Монжа-Канторовича и обратно: путь к ИИ?»

19 марта 2024, 17:00 MCK
Иван Ямщиков, Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt, Center for Artificial Intelligence and Robotics
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Расстояние Выготского: подход к оценке схожести интеллектуальных задач»

27 февраля 2024, 18:00 MCK
Женисбек Ассылбеков, Assistant Professor of Data Science, Purdue University Fort Wayne.
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Hardness of Learning AES with Gradient-Based Methods»

20 февраля 2024, 16:00 MCK
Алексей Зайцев, Сколтех, Москва
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Оценка неопределенности для глубоких нейронных сетей»

19 декабря 2023, 17:00 MCK
Коротин Александр, Сколтех, AIRI, Москва, Россия
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Нейросетевые методы вычислительного оптимального транспорта для построения генеративных моделей на непарных данных»

12 декабря 2023, 16:00 MCK
Алексей Староверов, AIRI, Россия
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Иерархические методы и алгоритмы визуальной навигации внутри помещений с обучаемыми навыками»

17 октября 2023, 16:00 MCK
Иван Бондаренко, Новосибирский Государственный Университет, Новосибирск, Россия
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Проблема устойчивости нейросетевых алгоритмов распознавания речи и её решение на примере Wav2Vec2»

29 августа 2023, 17:00 MCK
Евгений Бурнаев, Сколтех, Россия
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Глубокое обучение для моделирования и реконструкции 3D форм»

11 июля 2023, 13:00 MCK
Егор Шиков, NSS Lab, Университет ИТМО, Россия
Научно-технический вебинар НТР и HITs ТГУ

Научно-технический вебинар «Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей»