Спикер о вебинаре:
Нейронные сети используются во многих приложениях. Однако они все рано совершают ошибки и мы не в полной мере осознаем, когда это происходит. Улучшить качество решений в таком случае позволит оценка степень уверенности в прогнозе. Однако текущие способы оценки неопределенности не очень хороши в силу ряда проблем. В этом докладе мы сделаем общий обзор существующих подходов к оценке неопределенности с фокусом на вероятностные методы. Отдельное внимание мы уделим оценка на основе ансамблей и численно эффективным подходам, основанным на одной нейронной сети, не требующим построения ансамбля и существенные изменения в процедуре обучения.
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1pKfX-AeEt4Nw8dzo3P9cAPe6I-voq-9y
Видеозапись: https://youtu.be/2gKejxGZvIA