Разработка рекомендательный системы для E-Commerce

Описание проекта

Для российского стартапа Сaltat была разработана уникальная система персонализации e-commerce сайтов. Система автоматически выявляла поведенческие группы посетителей интернет магазинов и для каждой группы подбирала оптимальные товары на заглавную страницу интернет магазина, что позволяло уменьшить отток клиентов с сайта, увеличить конверсию и значительно повысить заработок на одного посетителя. Позднее стартап был продан институциональному инвестору.