Публикации: Цифровой Директор

7 февраля, 2024
Мультимодальный AI-фреймворк HiP для роботов

В MIT создали мультимодальный AI-фреймворк HiP для роботов. Он объединяет обработку языка, компьютерное зрение и планирование задач. В результате робот может понимать совсем не детализированные задания. Деталями он наполняет их сам. Сам же продумывает и план выполнения этих деталей. Например, по просьбе “помой посуду” HiP поймет, что нужно сначала взять грязную тарелку, губку, чистящее средство, затем включить воду и так далее.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

3 февраля, 2024
Модель для улучшения качества фотолитографии

Хорошая история о том, что даже если технология кажется годами отлаженной, всегда остается место для улучшений. Авторы из MIT и Гонконгского университета в очередной раз показали это на примере фотолитографии. Фотолитография позволяет получить нужный рисунок на поверхности с помощью фоточувствительной пленки (фоторезиста) и засветки. Первой фотолитографией можно считать изобретение Жозефа Ньепса в 20-х годах XIX века. Фоторезистом был битум, а целью изобретателя было закрепить изображение из камеры-обскуры (получить фотографию). 200 лет спустя с помощью фотолитографии делают микроплаты и достигли разрешения порядка нанометров. Однако разрыв между изначальным дизайном и производственным результатом сохраняется.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

1 февраля, 2024
Контроллер Visual dexterity для переориентации объектов в пространстве

Роботы успешно осваивают все больше задач, которые возникают в индустрии. Задачу переориентации объекта в пространстве тоже решают, и даже по-разному. Но для реального, “интеллектуального” применения чего-то всегда не хватало. Или поворот слишком медленный, или нужна сложная система сенсоров, или вообще работает система только с конкретными объектами.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

27 января, 2024
Правила внедрения цифровых двойников

Мы уже несколько раз в разном контексте писали здесь про цифровые двойники, но, видимо, напишем еще не раз, потому что термин прочно вошел в тренды. Те, кто не внедрял цифровых двойников раньше, начинает их разрабатывать. Те компании, которые делали это давно, стали активнее использовать сам термин. CIO американской инжиниринговой компании WGI Николас Эванс заметил, что индустрия в вопросах внедрения ИТ-решений часто бывает сама себе врагом из-за установок вроде “но мы всю жизнь делали так и всё было нормально” или “сначала создадим метавселенную”. Другими словами, сопротивление изменениям или другая крайность — погоня за модой. Его размышления касаются строительной и инфраструктурной отраслей, но, вероятно, применимы и к другим. Чтобы не стать врагом самому себе, Эванс предлагает коллегам пять правил по внедрению цифровых двойников.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

19 января, 2024
Восстановление картинки по результатам МРТ

Очередной важный шаг, приближающий нас к человеко-машинному интерфейсу, в котором компьютер будет получать информацию прямо из головы оператора. Модель от Meta AI в реальном времени (5 тысяч раз в секунду) считывает активность мозга и угадывает, какую картинку видит сейчас перед собой человек. Важно, что для этого не понадобились ни инвазивные вмешательства, ни медленная и громоздкая МРТ (хотя с ней результаты и получились бы лучше). Расшифровать мозговую активность в реальном времени смогли по магнитоэнцефалограмме (МЭГ).

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

16 января, 2024
Роботы-краулеры для инспекции труб с ограниченной связью

Приятный бонус развития любой технологии — она дешевеет и ее всё выгоднее применять в производстве. В некоторых случаях вместо того, чтобы сделать что-то сложное и дорогое, можно сделать много дешевых мини-версий. Вот пример такого подхода из бристольского университета, где сделали дешевых роботов-краулеров для инспекции труб. Они берут количеством — работают в группе, каждый оборудован всего одним омни-направленным ультразвуковым преобразователем. Похожие роботы были, но с несколькими лучевыми ультразвуковыми датчиками. Новые краулеры выигрывают тем, что легко справляются со сложными сетями труб, разных по геометрии.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

12 января, 2024
Система AHDS для поиска тепловых дефектов у аккумуляторов

Неназванный из коммерческих соображений немецкий производитель автомобилей в погоне за производством экологичных электромобилей столкнулся с проблемой поиска дефектов у аккумуляторов на новых производственных линиях. Если держать батареи полностью разряженными, снижается её эффективность. Поэтому даже до сборки на аккумуляторах держат небольшой заряд. В большинстве случаев это лучшее решение, но случайный дефект в заряженной батарее может привести к плачевным последствиям для автомобилей и всего производства, не говоря уже о здоровье и жизни работников.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]

10 января, 2024
Опрос Ernest&Young об использовании genAI в бизнесе

Осенью теперь уже прошлого года Ernest&Young провели опрос среди CEO 1200 компаний из 21 страны. Почти все — 99% — планируют инвестировать в генеративный AI, хотя многие опасаются, что это изменит их бизнес-модели. 70% считают, что без GenAI потеряют стратегическое преимущество над конкурентами. При этом почти столько же чувствуют неопределенность и не понимают, как в этих условиях строить стратегии развития. Директора, которые только начали внедрять ИИ, кажутся слишком оптимистичными, — ждут заметных изменений через 1-2 года. Те компании, которые продвинулись на этом пути дальше, ждут изменений только через 3-5 лет и больше.

[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]