Очередной важный шаг, приближающий нас к человеко-машинному интерфейсу, в котором компьютер будет получать информацию прямо из головы оператора. Модель от Meta AI в реальном времени (5 тысяч раз в секунду) считывает активность мозга и угадывает, какую картинку видит сейчас перед собой человек. Важно, что для этого не понадобились ни инвазивные вмешательства, ни медленная и громоздкая МРТ (хотя с ней результаты и получились бы лучше). Расшифровать мозговую активность в реальном времени смогли по магнитоэнцефалограмме (МЭГ).
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Приятный бонус развития любой технологии — она дешевеет и ее всё выгоднее применять в производстве. В некоторых случаях вместо того, чтобы сделать что-то сложное и дорогое, можно сделать много дешевых мини-версий. Вот пример такого подхода из бристольского университета, где сделали дешевых роботов-краулеров для инспекции труб. Они берут количеством — работают в группе, каждый оборудован всего одним омни-направленным ультразвуковым преобразователем. Похожие роботы были, но с несколькими лучевыми ультразвуковыми датчиками. Новые краулеры выигрывают тем, что легко справляются со сложными сетями труб, разных по геометрии.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Неназванный из коммерческих соображений немецкий производитель автомобилей в погоне за производством экологичных электромобилей столкнулся с проблемой поиска дефектов у аккумуляторов на новых производственных линиях. Если держать батареи полностью разряженными, снижается её эффективность. Поэтому даже до сборки на аккумуляторах держат небольшой заряд. В большинстве случаев это лучшее решение, но случайный дефект в заряженной батарее может привести к плачевным последствиям для автомобилей и всего производства, не говоря уже о здоровье и жизни работников.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Осенью теперь уже прошлого года Ernest&Young провели опрос среди CEO 1200 компаний из 21 страны. Почти все — 99% — планируют инвестировать в генеративный AI, хотя многие опасаются, что это изменит их бизнес-модели. 70% считают, что без GenAI потеряют стратегическое преимущество над конкурентами. При этом почти столько же чувствуют неопределенность и не понимают, как в этих условиях строить стратегии развития. Директора, которые только начали внедрять ИИ, кажутся слишком оптимистичными, — ждут заметных изменений через 1-2 года. Те компании, которые продвинулись на этом пути дальше, ждут изменений только через 3-5 лет и больше.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]