Традиционные системы ирригации работают по строгому расписанию. Выглядит не так уж сложно — один раз настроить нужную частоту и объем полива с учетом климата, почвы, потребностей самой культуры и всё. Если копнуть глубже, оказывается, что потребности растений не так уж последовательны, под них нужно подстраиваться чаще и больше. Простой полив в одно и то же время в одном и том же объеме приводит к вымыванию. К тому же возникает необходимость экономить воду не только из экономических, но и из экологических соображений. Например, в Австралии выяснилось, что из-за такого автополива в Большой Барьерный риф попадает слишком много удобрений.
Решение придумали в университете Ла Троба (Мельбрун). Университетская компания Aglantis сделала комбо-сенсор, который следит за влажностью почвы, температурой и солнечным светом. Несколько таких сенсоров втыкаются прямо в землю и передают данные в единый хаб — что-то вроде цифрового двойника плантации. AI-модель анализирует данные и корректирует план полива в режиме реального времени.
Первая коммерческая версия системы (пока не совсем автономная) уже установлена на 80 гектарах одной из австралийских ферм. Следующие версии обещают сделать полностью динамическими, автономными и более объемными с точки зрения собираемых данных.