Давно мы не писали здесь про опросы и статистические исследования нашей области, а сейчас появился повод — Стэнфорд провёл интересное исследование , в котором опросили одновременно и “поставщиков” цифровизации (AI-экспертов, цифровых директоров, лидеров автоматизации), и её “потребителей” (полторы тысячи работников разных индустрий). И тех, и других спрашивали насчёт 844 различных производственных или бизнес-задач: например, “составить отчёт по бюджету”, “проанализировать данные датчиков контроля”, “подготовить план собраний”. Эксперты определяли возможность автоматизации этой задачи с помощью AI, а работники оценивали, насколько им хотелось бы отдать эту задачу искусственному интеллекту.
В итоге получилась карта, на которой стэнфордские исследователи выделили 4 области (хотя, если посмотреть на график, то предложенное разделение выглядит спорно).
Лучшая зона — зелёная, где, прямо как в тосте, наши желания совпадают с нашими возможностями. Это те задачи, на которые можно и нужно направлять силы. Например: “вести учёт передачи данных, обнаруживать и устранять ошибки”, “обработать данные и представить аналитику”.
В серую зону попадают те задачи, в которых на успех искусственного интеллекта эксперты не рассчитывают, а пользователи не надеются. Например, составить конфигурацию сети или документацию к уровню в видеоигре.
Красная зона — самая досадная. В этой зоне находятся те задачи, которые можно хорошо решать с помощью AI, но пользователи этого не хотят. Например, составить описание базы данных или проверить техническую документацию на предмет ошибок. Что делать с этой областью — непонятно, но для разработчиков автоматизированных систем варианта два: либо переубеждать индустрию, либо переводить фокус к другим задачам (желательно в зелёной зоне).
Наконец, жёлтая зона — область больших надежд и небольших возможностей. Здесь те задачи, которые бизнес хотел бы отдать AI, но пока это получается не слишком хорошо. Например, мониторить и править бюджет или разрабатывать новые методы вычисления для научных и инженерных задач.
Ради интереса поискали среди 844 задач чисто производственные. К сожалению, это всего одна единственная задача и звучит она так: “отслеживать условия, влияющие на потребность в электроэнергии (например, погоду), и настраивать оборудование”. Зато найти эту одинокую точку на графике не составит труда — она находится ровно по центру, на пересечении границ областей. То есть ожидание потребителей и возможности разработчиков совпадают — “на троечку”.
Кроме R&D-отделов эта карта может быть полезна для венчурных фондов и акселераторов. В рамках того же исследования 844 бизнес-задачи наложили на концепции реальных стартапов из Y Combinator. Оказалось, что в красной зоне — аж 41% проектов.