Gurobi Optimization выпустила годовой отчет о положении математической оптимизации в индустрии, а такое мы с недавних пор не пропускаем. Опрос не самый масштабный (473 респондента), но подобных исследований пока в принципе мало, поэтому будем довольствоваться тем, что есть. Главный вывод — оптимизация становится новым фокусом внимания цифровых директоров. 51% представителей компаний ответили, что руководство увеличивает затраты на оптимизацию и в большей степени отдает ей приоритет.
Решения на основе математической оптимизации применяются в 7 из 10 компаний. Лидер среди точек приложения — планирование, причем любое: долгосрочное и краткосрочное, планирование производства, поставок и так далее. На уверенном втором месте — логистика. Также респонденты упоминают ценообразование.
Вы спросите: «А как же AI?» Вопрос однозначно уместен и приходит в голову всем, кто сталкивается с внедрением математической оптимизации в производство. Оптимизация не заменяет AI, а AI не заменяет оптимизацию — они решают разные задачи и делают это по-своему. Оптимизация — более древняя область, но сегодня разговор о любой автоматизации немыслим без AI, поэтому естественным образом возникает сотрудничество этих двух подходов.
По результатам Gurobi, 81% опрошенных компаний реализуют хотя бы один проект, в котором применяются и математическая оптимизация, и машинное обучение. Для сравнения, в 2020 году таких компаний было всего 46%. С генеративным AI ситуация пока более скромная — совмещение с оптимизацией остается скорее на уровне экспериментов (помощь в кодинге не в счет).
Gurobi Optimization, конечно, компания заинтересованная, и, составляя такие отчеты, преследует свои понятные цели. Но и мы с недавних пор не беспристрастны в этой области — видим спрос у наших заказчиков, видим перспективу для математической оптимизации на российском рынке и с удовольствием реализуем такие проекты.