В последние несколько лет в России высока значимость импортозамещения в сфере информационных технологий (IT). Основная цель импортозамещения заключается в развитии отечественного производства и инноваций, создании новых рабочих мест и повышении конкурентоспособности российских компаний на мировом рынке IT-услуг [1].
В условиях геополитической нестабильности российским компаниям приходится активно работать над созданием своих IT экосистем, продуктов и услуг, замещая технологии, ушедших с рынка зарубежных компаний. В связи с этим, появились следующие тенденции на отечественном рынке развития IT сферы:
Рост использования и разработки искусственного интеллекта (ИИ): Все больше компаний начинают применять ИИ в различных сферах, таких как медицина, финансы, производство и транспорт. Это позволяет им автоматизировать процессы, повышать эффективность и конкурентоспособность.
Развитие электронной коммерции: Компании ежегодно увеличивают инвестиции в развитие онлайн-платформ и сервисов для удовлетворения потребностей потребителей.
Рост использования облачных технологий: Облачные технологии становятся все популярнее, позволяя компаниям сократить затраты на IT-инфраструктуру и обеспечить гибкость и масштабируемость в работе.
Развитие интернета вещей (IoT): С помощью IoT компании собирают и анализируют большие объемы данных для оптимизации бизнес-процессов и создания новых продуктов и сервисов.
Вышеописанные тенденции приводят к созданию новых IT продуктов, которые заменяют ушедшие западные технологий, тем самым способствуя технологическому развитию и суверенитету России. Ниже рассмотрим общеизвестные примеры импортозамещения технологий.
Компания Ростелеком создала свою собственную облачную платформу, чтобы предоставить альтернативу импортным облачным сервисам, таким как Amazon Web Services и Microsoft Azure [2]. Ростелеком также использует технологию распознавания речи в своих продуктах и услугах. Это позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами и приложениями с помощью голосовых команд, что упрощает использование техники и повышает удобство обслуживания.
Яндекс разработал свой собственный поисковый движок, который конкурирует с Google. Они также создали собственные сервисы карт и навигации, такие как Яндекс.Карты и Яндекс. Навигатор, чтобы заменить импортные аналоги. Яндекс также использует технологию интернета вещей (IoT) в своих продуктах и сервисах. Например, у них есть умные домашние устройства под названием «Яндекс.Станция», которые позволяют пользователям управлять различными аспектами своего дома с помощью голосовых команд [3].
Вместо использования зарубежных IT-решений, Сбербанк активно разрабатывает и внедряет собственные системы и программные продукты. Одним из примеров является система онлайн-банкинга «Сбербанк Онлайн». Эта система позволяет клиентам банка управлять своими финансами через интернет и мобильные устройства. Также Сбербанк применяет искусственный интеллект в различных областях своей деятельности, например: виртуальные ассистенты и чат-боты [4], которые используют технологии ИИ для общения с клиентами, предоставления информации и решения простых задач.
Рынок информационных технологий в России растет и развивается стремительно. Компании среднего и малого сектора также активно вовлекаются в этот процесс и создают продукты и услуги, которые являются важными для различных сфер деятельности.
Компания НТР предлагает принципиально новый подход к сбору датасетов и видеоаналитики при помощи БПЛА собственной разработки. Один БПЛА компании НТР может заменить более 2000 стационарных камер с соответствующей инфраструктурой. Это позволяет сократить затраты на оборудование и снизить трудозатраты на обслуживание. Совсем недавно НТР провели полностью автономную инвентаризацию на закрытом складе при помощи дрона. БПЛА ориентируется исключительно с помощью собственных бортовых камер и не требует внешних сигналов. Это позволяет использовать его в труднодоступных местах, например, работа на большой высоте в закрытом складе или в условиях плохой видимости. Один раз построив карту помещения, дрон в дальнейшем с легкостью находит путь и считывает RFID-метки внутри упаковок. Полученные в полете данные обрабатываются на борту в режиме реального времени с применением алгоритмов искусственного интеллекта и передаются на удаленный сервер для дальнейшей обработки и анализа, что позволяет сократить время инвентаризации и высвободить часть сотрудников, переключив их на другие производственные процессы. Кроме того, в этом году проводилась инвентаризация дроном поголовья скота в крупном агрохолдинге в ангарах разной конфигурации. БПЛА автономно собрал визуальные данные без сигнала GPS, лидаров и RFID-меток. Дрон приближался к препятствию на экстремально близкое расстояние до 5 см, это позволило обеспечить съемку поголовья скота с высокой точностью.
Таким образом, использование БПЛА в гражданских целях может значительно улучшить процессы в различных областях, таких как сельское хозяйство, лесное хозяйство, строительство и городское благоустройство.
Искусственный интеллект в настоящее время способен исключить человеческий фактор, который ведет к ошибками и трагичным последствиям. Компания НТР с помощью ИИ повысила уровень безопасности работников шахт путем создания «цифрового двойника» процесса шахтной добычи угля, вследствие этого снизились риски аварий и простоев оборудования. Была разработана и внедрена система видеоаналитики нарушений прямолинейности лавного привода. С помощью системы выполняется детекция состояния лавного привода и создается 3D-модель с параметрами его работы. Контроль изменения геометрии лавного привода предотвращает куполообразование и аварийные ситуации в шахте. Система контролирует работу основного добывающего оборудования и предупреждает о предаварийных ситуациях. Такой подход позволяет оперативно реагировать на кризисные ситуации, в частности, сохранить человеческую жизнь.
Для другой крупной компании НТР разработали систему распознавания качества окраски деталей, также с помощью видеонаблюдения. Данная система распознает по видеопотоку с камеры в покрасочном цехе дефекты ЛКП и фиксирует их в журнале, подавая уведомление оператору. Это позволяет повысить качество итоговой продукции, а также снять нагрузку с оператора, который уделяет внимание не всем деталям, а только отфильтрованным системой.
В некоторых других сферах, например, в ритейле, компания НТР активно применяет ИИ в контексте bigdata-аналитики. Это касается в первую очередь разнообразных рекомендательных систем (от подборки постов в соц.сетях и заканчивая рекомендациями в киосках самообслуживания). Большинство таких систем работает на алгоритмах, но есть и самообучающиеся модели, такие, как используют видеохостинги. Подобную систему компания НТР разработала для одной крупной сети ресторанов быстрого питания, которая позволила компании дополнительно получать более 10 млн.р в месяц. Система анализировала поведение пользователей, принимая во внимание время суток и геолокацию, и выдавала наиболее подходящие позиции для добавления в корзину.
Одним из трендовых направлений, является обработка естественного языка (NLP). Это технология, которая позволяет машинам понимать, анализировать и генерировать человеческий язык. Она открывает новые возможности для создания инновационных продуктов и услуг, которые могут упростить взаимодействие между людьми и машинами. Компания НТР разработала два продукта на базе NLP : ProtocolAI и TaskAI. ProtocolAI – технология помогает высвободить около 20% времени руководителя от рутинных задач. ProtocolAI обрабатывает аудиозаписи совещаний любых форматов, включая записи встреч в Zoom и Skype. Он формирует подробные и структурированные стенограммы с разделением высказываний по участникам. Продукт также предлагает удобные инструменты для редактирования и комментирования стенограмм. Можно быстро найти нужную информацию в архиве или внутри расшифровки встречи с помощью поиска. TaskAI, в свою очередь, работает с письменной деловой речью. Он извлекает задачи, исполнителей и сроки из текстов протоколов совещаний и автоматически создает карточки с поручениями в используемой в компании системе управления задачами. Это значительно упрощает процесс управления задачами и помогает повысить эффективность работы.
Таким образом, тренды в IT-индустрии на российском рынке свидетельствуют о стремлении компаний к технологическому суверенитету, разработке собственных продуктов и сервисов, а также снижении зависимости от импорта. Это способствует развитию отечественной IT-индустрии и повышению ее конкурентоспособности на мировом рынке.