Продолжая (и заканчивая) тему прогнозов на 2024 год посмотрим, что говорили зарубежные цифровые директора и IT-лидеры. А в декабре вернёмся к этому посту и проверим прогнозы (как делали это в конце 2023)
Боб Муглиа, исполнительный директор Fauna и бывший генеральный директор Snowflake: “На фронте аналитики станет ясно, что большие языковые модели требуют детального контекста для повышения точности. RAG (Retrieval Augmented Generation) — метод генерации ответов, построенный на поиске документов в векторных базах данных, станет основной корпоративной инновацией в 2024 году. Кроме того, бизнес-концепции и сложные документы будут структурированы в виде графов знаний, чтобы обеспечить контекст для AI решений. В 2024 году появится новая архитектура — реляционный граф знаний
Чарли Боуи, вице-президент Nvidia DGX: ”Средние и крупные предприятия хранят колоссальные объемы данных, но обрабатывают менее половины из них для получения полезной информации. В 2024 году предприятия начнут использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы использовать эти необработанные данные. С помощью суперкомпьютеров на базе искусственного интеллекта компании начнут анализировать свои неструктурированные данные, включая чаты, видео и код. Этот шаг за пределы возможностей анализа таблиц и других структурированных данных позволит компаниям давать более конкретные ответы на вопросы и находить новые возможности”
Друба Бортхакур, CTO и основатель Rockset: “Аналитика данных в режиме реального времени на базе AI даст предприятиям гораздо большую экономию средств за счет автоматизации. Сейчас программисту надо написать код для анализа документов, затем написать еще код для извлечения ключевых слов, а затем поместить все это в базу данных и делать запросы для получения полезной информации. Экономия средств будет огромной, потому что благодаря AI компаниям не придется нанимать много персонала, чтобы извлекать конкретную выгоду из данных”
Мольхам Ареф, CEO и основатель RelationalAI: “Предприятия собирают сотни, тысячи, а иногда даже десятки тысяч разрозненных наборов данных в своих облаках. Графы знаний позволят языковым моделям “ориентироваться” во всех этих наборах, используя взаимосвязи в них. В 2024 году мы увидим появление новых методов искусственного интеллекта на основе графов знаний, которые поддерживают разработку интеллектуальных приложений”