Цифровизация промышленности и производственных предприятий от автоматизации текущих процессов перешла в стадию цифровой трансформации. Бизнес ориентирован на создание собственных уникальных решений, направленных на оптимизацию производственных процессов и сокращение издержек, ускорение вывода продукции на рынок, обеспечение безопасности труда. Одним из основных трендов цифровой трансформации в промышленном секторе становится создание цифровых двойников, внедрение уникальных решений на основе искусственного интеллекта и интернета вещей.
Ключевые компетенции компании НТР, как крупного игрока сегмента заказной разработки, отвечают текущим запросам бизнеса на такие задачи, как разработка
- систем на основе нейросетей
- систем компьютерного зрения
- высоконагруженных систем
Компания концентрируется на 4 основных вертикалях: горнометаллургический комплекс, машиностроение и автомобилестроение, животноводство и госуправление., где требуется внедрение комплексной автоматизации, импортозамещение, миграция данных и инфраструктуры.
Глубокая экспертиза компании в разработке систем на базе искусственного интеллекта востребована в самых разных задачах, от автоматизации и роботизации производственных процессов, контроля качества и создания цифровых двойников до работы с документами и текстами на основе экспертизы обработки естественного языка.
Компьютерное зрение
В портфеле НТР есть уникальные проекты с использованием систем видеоаналитики которые позволяют распознавать объекты, действия людей, измерять и отслеживать геометрию объектов и др.
VideoAI.NTR — система умной видеоаналитики, на основе которой разработаны индивидуальные решения для многих компаний. Система представляет собой набор модулей для полного цикла работы с контентом, начиная от разметки объектов, конфигурирования нейронной сети, детектирования и трекинга до интеграции с внешними системами для передачи сигналов (результатов обработки).
Свое применение VideoAI.NTR находит в самых разных отраслях аграрной, угольной промышленности, машиностроении, пищевом производстве и других, благодаря возможности кастомизировать решение под уникальные бизнес-процессы каждого предприятия.
Например, в животноводческих холдингах важно следить за состоянием животных в процессе откорма, чтобы можно было оказывать адресную помощь отстающим животным. Для решения этой задачи в НТР реализовали модель компьютерного зрения, которая определяет положение и форму тела свиньи по видео с камеры наблюдения в станках. По этим данным оценивается текущая масса животного, а на основе анализа его передвижения и поз выявляются животные с проблемами разного рода. Все результаты собираются в статистику по группе особей в станке, а зачастую — и индивидуальной особи.
По сути это цифровой двойник производства, который позволяет в режиме реального времени оценивать ситуацию и принимать меры в случае отклонений в поведении животного или динамике его роста.
Роботизация в промышленности
Компания НТР более 8 лет разрабатывает и производит роботизированные системы индустриального применения, в первую очередь — полностью автономные БПЛА для выполнения работ в закрытых пространствах без спутниковой связи.
Компания разработала собственный блок визуальной навигации, который обеспечивает позиционирование дрона на основе визуальной информации, поступающей с навигационных камер. Такой аппарат способен работать при полном отсутствии спутниковой или радионавигации, в темноте, на малом расстоянии от препятствий.
На данный момент ведутся многочисленные пилотные проекты, исследуется рынок и возможные задачи для этой уникальной разработки: созданные инженерами НТР аппараты летали и в топках ТЭЦ, и в нефтяных резервуарах, и в промышленных холодильниках, и в больших ангарах с животными. Сейчас компания НТР заканчивает создание продукта для складской инвентаризации, который будет полностью интегрирован с WMS.
Для горнометаллургического комбината была разработана система потоковой гранулометрии на конвейерах. Такая система определяет гранулометрический состав шихты на подающих конвейерах в режиме реального времени по всей глубине породы на ленте конвейера.
Решение позволяет с ошибкой (MAE) не более 2-3%% выполнять рассевы кокса и агломерата по 5-6 группам.
Широко распространенный кейс применения компьютерного зрения на производстве — распознавание брака. Так, для завода КАМАЗ специалисты НТР разработали и внедрили систему, которая анализирует видеопоток с камер в цехе окраски, фиксирует дефекты грунтовки и уведомляет о выявлении брака.
Даже в тестовом режиме алгоритм научился выявлять брак точнее, чем человек. Внедрение помогло ускорить устранение брака и упростить работу с отчетами.
Замена человеческого наблюдения на систему VideoAI.NTR позволяет создавать сложные программно-аппаратные комплексы, такие как, цифровые двойники процессов, используемые для оперативного реагирования на отклонения и сокращения числа поломок на производстве.
Интеллектуальная обработка и анализ текстовой информации
Искусственный интеллект (ИИ), инструменты Natural Language Processing (NLP) и большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, открывают огромный потенциал для бизнеса. Например, помогают автоматизировать повседневные задачи, персонализировать обслуживание клиентов, принимать более эффективные управленческие решения.
Эксперты НТР используют опыт в области новейших технологий ИИ для того, чтобы создавать цифровых помощников, которые будут понимать специфику языка, используемого сотрудниками, клиентами, поставщиками для общения. Такие системы помогут быстро и эффективно обрабатывать информацию, повышать полноту и качество данных, необходимых для принятия управленческих решений.
Например, разработанный компанией виртуальный ассистент для постановки задач умеет автоматически определять задачи в неструктурированных, естественных текстах мессенджеров, электронной почты и протоколов совещаний. Этот помощник вносит выявленные задачи вместе с дедлайнами и именем исполнителя в таск-трекинговые системы или ЭДО, а при их выполнении — меняет статус. Такой автоматизированный способ постановки и контроля задач экономит до 10% времени руководителя.
Решение «Умный архив совещаний» переводит аудиозапись в стенограмму, разделяет ее по спикерам, резюмирует ключевые тезисы и задачи и, конечно, хранит записи и стенограммы в специальной медиатеке с возможностью быстрого поиска. Компания сокращает затраты на документирование совещаний, важная информация не теряется и остается доступной для вовлеченных в проект сотрудников, что повышает личную и командную результативность менеджеров.
Искусственный интеллект и нейросети, обрабатывающие текстовую информацию, помогают также автоматизировать распределение запросов по исполнителям, выполнять умный поиск по технической документации, извлекать атрибуты номенклатурных позиций из текста письма или строки прайс-листа и вносить их в справочники, и многое другое.
Высоконагруженные проекты
Эта категория задач в заказной разработке заслуживает отдельного внимания, особенно в свете ухода из России зарубежных платформ и создания отечественных решений для работы с большими объемами данных.
Платформа Unios используется для сбора и интерпретации данных с производственных систем в решениях для полной автоматизации эксплуатации оборудования и предиктивной аналитики на предприятиях.
Это полный аналог Wonderware System Platform, состоящий из нескольких блоков: Диспетчеризация и мониторинг, Интеграция, ТОиР, Контроль исполнения.
Системы на базе Unios способны обрабатывать до 100 млн устройств, проводить комплексную аналитику собранных данных с использованием ИИ.
На базе Unios создаются такие решения, как служба эксплуатации небоскреба, городская служба мониторинга ЧС, системы обслуживания УК ЖК, платформы для предиктивного анализа на производстве.
Многолетняя экспертиза компании в создании систем комплексной автоматизации и использовании современных технологий на базе искусственного интеллекта позволяет закрывать все потребности бизнеса, связанные с необходимостью импортозамещения ИТ-решений и разработки собственных, уникальных цифровых решений.