Спикер о вебинаре:
В докладе я расскажу об одной из важнейших для компьютерного зрения задач – моделирование и реконструкция 3D объектов. Действительно, современные приложения в области компьютерной графики и анимации, построения сцен для виртуальной и дополненной реальности и робототехники были бы невозможными без точных алгоритмов анализа и моделирования трехмерных изображений, учитывающих геометрию сцены. Вы узнаете об основных этапах, которые необходимо пройти при реконструкции 3D объектов, и о том, какие методы на этих этапах можно использовать, а также о том, какие данные для этого требуются и каким образом их можно собирать.
Дополнительные материалы:
— Oleg Voynov, Gleb Bobrovskikh, Pavel Karpyshev, Saveliy Galochkin, Andrei-Timotei Ardelean, Arseniy Bozhenko, Ekaterina Karmanova, Pavel Kopanev, Yaroslav Labutin-Rymsho, Ruslan Rakhimov, Aleksandr Safin, Valerii Serpiva, Alexey Artemov, Evgeny Burnaev, Dzmitry Tsetserukou, Denis Zorin. Multi-sensor large-scale dataset for multi-view 3D reconstruction. CVPR, 2023. https://arxiv.org/abs/2203.06111
— Andreea Dogaru, Andrei Timotei Ardelean, Savva Ignatyev, Evgeny Burnaev, Egor Zakharov. Sphere-Guided Training of Neural Implicit Surfaces. CVPR, 2023. https://arxiv.org/abs/2209.15511
— Ruslan Rakhimov, Andrei-Timotei Ardelean, Victor Lempitsky, Evgeny Burnaev. NPBG++: Accelerating Neural Point-Based Graphics. CVPR, 2022. https://arxiv.org/abs/2203.13318
— Albert Matveev, Alexey Artemov, Ruslan Rakhimov, Gleb Bobrovskikh, Daniele Panozzo, Denis Zorin, Evgeny Burnaev. DEF: Deep Estimation of Sharp Geometric Features in 3D Shapes. ACM Transactions on Graphics (TOG), Siggraph, 2022. https://arxiv.org/abs/2011.15081
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1k56dXPUMVN0O_syGgv5WM7hnscfwasih/view?usp=sharing
Видеозапись: https://youtu.be/rTz5gLaFMJY