Спикер о вебинаре:
Такие появившиеся не так давно области искусственного интеллекта (ИИ) как импульсные нейронные сети и не-фоннеймановские нейроморфные вычислители сейчас рассматривается многими исследователями как перспективные с точки зрения как создания разнообразных автономных интеллектуальных устройств, так и построения больших вычислительных систем для реализации сильного ИИ. Это следствие присущих таким системам преимуществ – на порядки меньшее энергопотребление по сравнению с традиционными нейросетевыми решениями, полная асинхронность и, следовательно, потенциально неограниченная масштабируемость, возможность реализации непрерывного обучения.
Подобно нейронным ансамблям мозга, нейроморфные системы оперируют информацией, представленной не в виде чисел, а как последовательности атомарных событий – спайков (в мозге им соответствуют нервные импульсы). В докладе рассматривается построение вычислительных процессов на основе спайков, модели импульсных нейронов и нейросетей, принципы их обучения, моделирования когнитивных процессов на их основе, а также их аппаратная реализация в специализированных нейрочипах.
Страница Михаила Киселева на ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Mikhail-Kiselev-5
Видео: https://youtu.be/hkqt3AieSIg
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1CIxof4ctnpkzI4Jj1KSPHrj_XB0WyqHG/view?usp=sharing