Спикер о работе:
Обучение представлений на неразмеченных данных — привлекательная опция, потому что неразмеченных данных обычно больше, чем размеченных, и они более полно описывают мир. Основной фокус исследований в этой области был сосредоточен на создании таких моделей для двух модальностей: изображений и видео. В этом докладе мы расскажем, про то как можно описать основные подходы в этой области и для каких еще модальностей можно и нужно применять самообучение.
Дополнительные материалы:
Romanenkova, Evgenia, et al. «Similarity learning for wells based on logging data.» arXiv preprint arXiv:2202.05583 (2022).
Запись: https://youtu.be/ueGOCobdLVg
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1s4apwYyQH85YkEDb1lin2Cd4IWbOBSlY/view?usp=sharing