Спикер о вебинаре:
«Как это часто бывает на практике, алгоритмы имеют взаимодополняющую эффективность. Поэтому выбор правильного алгоритма или решателя для данной проблемы может сильно повлиять на то, сколько времени потребуется для решения этой конкретной проблемы.
Выбор алгоритмов — это область исследований, которая автоматизирует процесс выбора алгоритмов для данного экземпляра задачи. Традиционно это делается путем рассмотрения алгоритмов как черных ящиков, где в процессе выбора известно только история прошлой производительности алгоритмов и свойства проблем.
В нашей работе мы пытаемся автоматически охарактеризовать алгоритмы, чтобы улучшить процесс их выбора, что, в свою очередь, означает более быстрое и эффективное решение задач.»
Материалы:
Bischl, B. and Kerschke, P. and Kotthoff, L. and Lindauer, M. and Malitsky, Y. and Frechétte, A. and Hoos, H. and Hutter, F. and Leyton-Brown, K. and Tierney, K. and Vanschoren, J.
ASlib: A Benchmark Library for Algorithm Selection
In: Artificial Intelligence Journal (AIJ) (2016), pages 41–58
Pulatov, D., & Kotthoff, L. (2020). Opening the Black Box: Automatically Characterizing Software for Algorithm Selection (Student Abstract). Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(10), 13899-13900. https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7222
Запись: не будет.
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1jvb6vsQgvlkTr0y1c8jGjKGVIa4xKpAX/view?usp=sharing