Спикер о работе: Практически каждый может сейчас сгенерировать реалистичный дипфейк. Уже существует много методов для распознавания дипфейков, но до сих пор непонятно насколько реалистичны дипфейки для обычного человека и справляются ли алгоритмы лучше с их распознаванием. В контексте этого вебинара, мы сравним насколько люди, из результатов субъективного исследования 60-ти человек, лучше или хуже определяют дипфейки по сравнению с двумя моделями распознавания дипфейков.
Публикации по теме:
1. P. Korshunov and S. Marcel, «Subjective and objective evaluation of deepfake videos», ICASSP 2021.
https://publications.idiap.ch/index.php/publications/show/4543
2. A. Jain, P. Korshunov and S. Marcel, «Improving Generalization of Deepfake Detection by Training for Attribution», MMSP 2021.
https://publications.idiap.ch/index.php/publications/show/4635
3. P. Korshunov and S. Marcel, «Vulnerability assessment and detection of Deepfake videos», IJCB 2019
https://publications.idiap.ch/index.php/publications/show/4122
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1hc-ZkUNWsdapPB4kqxpx6TWN-nMxnd1U/view?usp=sharing
Запись: https://youtu.be/8wIPneLCxC8