Публикации

Компьютерное зрение научили быстро реагировать на смену освещения

Одна из больших проблем компьютерного зрения — реакция на смену освещенности. Резкая вспышка света или, наоборот, резкое затемнение в одинаковой степени “ослепляют” модель на какое-то время. Стандартная регулировка экспозиции реагирует на освещенность медленно. Появился пересвеченный кадр — система уменьшит экспозицию. Так засвет будет постепенно уменьшаться, пока не подберется подходящая экспозиция, на это уходит ощутимое количество времени. ...

Централизация или децентрализация AI — два противоположных тренда, которые развиваются одновременно

Недавно делились экспертным мнением о технологических трендах с одним изданием, поделимся и с вами. Сейчас сформировались две противоположных тенденции — централизация и децентрализация. С одной стороны, — известные всем большие языковые модели, очень централизованные системы. Это гигантские серверные мощности, которые централизованно управляются и обслуживает гигантское количество людей. ...

AI помог экспериментально найти лучшие настройки для 3D печати титановых деталей

Титановый сплав TC4 сейчас считается лучшим материалом для 3D-печати протезов. Он прочный и не поддается коррозии. Однако производству нужно найти баланс между прочностью и пластичностью изделия — подобрать такие параметры печати и дальнейшей обработки, чтобы обе характеристики были оптимальны. ...

“Тёмные фабрики” — что это и почему считается трендом будущего

Одним из трендов производства в 2025 Forbes назвал “тёмные заводы” (dark factories). Там они стоят в одном ряду генеративным AI, умными роботами, хотя пока совершенно не на слуху. Несмотря на загадочное название, концепция тёмных фабрик подразумевает всего лишь, что производство работает совсем без человека. Освещение включать не для кого, а потому завод оказывается тёмным. ...

Не горе от ума, а ум от голода — откуда LLM такие умные

Когда большие языковые модели начали неожиданно хорошо отвечать на абсолютно разные вопросы и даже вроде бы выходить за те рамки, на которых их обучали, все, конечно, сильно обрадовались. Настолько обрадовались, что наращивать мощности и получать новые крутые результаты оказалось интереснее, чем выяснять, почему вообще LLM работают, как именно они хранят знания и хранят ли их вообще. ...

AI для ирригации фермерских полей

Традиционные системы ирригации работают по строгому расписанию. Выглядит не так уж сложно — один раз настроить нужную частоту и объем полива с учетом климата, почвы, потребностей самой культуры и всё. Если копнуть глубже, оказывается, что потребности растений не так уж последовательны, под них нужно подстраиваться чаще и больше. ...