Публикации

AI помог экспериментально найти лучшие настройки для 3D печати титановых деталей

Титановый сплав TC4 сейчас считается лучшим материалом для 3D-печати протезов. Он прочный и не поддается коррозии. Однако производству нужно найти баланс между прочностью и пластичностью изделия — подобрать такие параметры печати и дальнейшей обработки, чтобы обе характеристики были оптимальны. ...

“Тёмные фабрики” — что это и почему считается трендом будущего

Одним из трендов производства в 2025 Forbes назвал “тёмные заводы” (dark factories). Там они стоят в одном ряду генеративным AI, умными роботами, хотя пока совершенно не на слуху. Несмотря на загадочное название, концепция тёмных фабрик подразумевает всего лишь, что производство работает совсем без человека. Освещение включать не для кого, а потому завод оказывается тёмным. ...

AI для ирригации фермерских полей

Традиционные системы ирригации работают по строгому расписанию. Выглядит не так уж сложно — один раз настроить нужную частоту и объем полива с учетом климата, почвы, потребностей самой культуры и всё. Если копнуть глубже, оказывается, что потребности растений не так уж последовательны, под них нужно подстраиваться чаще и больше. ...

Африканский AI для фермеров

Кенийский AI-стартап Amini вынужден действовать в условиях местных особенностей. Для Кении, как и для всей Африки, это в первую очередь нехватка данных. Почти все документы и данные хранятся в бумажном виде, получить к ним доступ очень сложно. ...

Летающая паллета для складов

Летающих машин, обещанных нам фантастическими фильмами, мы пока не дождались, но вот летающая паллета уже есть. Palletrone (pallete + drone) придумали в Сеульском университете. Это дрон с платформой для грузов, его главная задача — поддерживать нулевой наклон (это сложно, если нагрузка неравномерная) . Перемещение летающей паллеты происходит под руководством человека, по типу тележки в магазине. Дрон реагирует на легкие усилия и направляет свое движение в нужную сторону. ...

21.02 Встретились как-то диффузионная модель и LLM — получилось Diffusion Forcing. Как оно устроено и зачем нужно?

“Встречу” придумали авторы из MIT, их идея была в том, чтобы попробовать объединить лучшее из двух, пока что редко пересекающихся, вселенных — диффузионных моделей с Full-Sequence Diffusion и нейросетей с Teacher Forcing. На пересечении этих названий и получилось Diffusion Forcing. ...