Хороший кейс от коллег из Cognex. Пару лет назад они создали сенсор на компьютерном зрении для автоматизации и контроля качества на производстве. В первую очередь — поиск недостающих частей, дефекты сборки или отдельных деталей. Теперь его дополнили новым навыком — подсчитывать нужные объекты. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
«Это было невозможно, пока не стало необходимо» — Дэн Ньевес из Meta (запрещенная в РФ организация) рассказал о своем видении будущего на Industrial IMMERSIVE Week. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Как только люди научились создавать хоть каких-то роботов, сразу захотелось сделать их похожими на нас. Этот тренд явно сохраняется и сейчас, и даже становится всё отчетливее с развитием ИИ. С одной стороны это понятно — гуманоиды выглядят футуристично, захватывающе, да и вообще это воплощение образов из фантастических фильмов и книг, которыми многие увлекались в детстве. С другой стороны, когда речь заходит о конкретном (и особенно промышленном) применении, то возникает вопрос о главенстве формы или содержания. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
В конце июля NVIDIA объявила о созданий генеративных AI моделей для цифровых двойников. Они основаны на openUSD (universal scene description) — фреймворке для работы с 3D-сценами, который разработали совсем далеко от промышленности, в студии Pixar. Тем не менее, пригодился он не только в мультиках. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Механизм внимания в трансформерах дает большое преимущество — модель точно выбирает из контекста релевантные части. У этого механизма есть и довольно значимый недостаток — вычислительная сложность, которая квадратично возрастает в зависимости от размера входной последовательности. Одна из зацепок, которая может помочь облегчить работу вниманию — структура текста. Речь и про крупномасштабную структуру (вроде разделов, глав, параграфов), и про локальную структуру на уровне предложений. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Директор по маркетингу в AI-отделе NVIDIA выпустил колонку о подводных камнях внедрения AI, точнее — о скрытой стоимости таких проектов. По опыту NVIDIA, которые в том числе разрабатывают индивидуальные решения для бизнеса, почти все проекты упираются в недостаточно развитую IT инфраструктуру. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
