Тренды трендами, а всегда найдутся те, кто плывет против течения. Пока трендом становится уменьшение размеров модели, авторы из университета штата Вашингтон решили вообще не обращать внимание на размер и проверить, имеет ли смысл в эпоху LLM вернуться к N-граммным языковым моделям. Оказалось, что имеет. Во всяком случае, хотя бы просто из интереса. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Цифровая трансформация, оказывается, не всегда идет в одну сторону. Иногда приходится растрансформироваться обратно. Это, конечно, не означает, что тотальная цифровизация — это ошибка, но знать о таком опыте в любом случае полезно. Рассказываем об этом на примере Tomago Aluminuim, крупнейшего алюминиевого предприятия Австралии. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Помните, как на школьных уроках литературы иногда надо было развернуто ответить на вопрос о сюжетной линии героя или каком-то событии книги? Например, объяснить мотивацию и развитие Евгения Онегина. Чтобы ответить на этот вопрос на пятёрку, мало пролистать краткий пересказ романа — придётся прочитать его весь. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
В конце прошлого года стали говорить, что AWS наконец вступает в genAI-гонку в полную силу. Пока что это действительно похоже на правду — были новости, что AWS собирается активно инвестировать в genAI, объединяется с другими гигантами. А сейчас компания выпустила руководство по генеративному ИИ (написанный,кстати, при помощи ИИ). Итак, чем genAI может и должен быть интересен индустрии? [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Если вы не успели проследить за CES 2024, расскажем об основных трендах выставки. Организаторы обещали, что в этом году CES будет сбалансирована между технологиями для потребителей и для производств. Вот ключевые темы, применимые для индустрии. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...
Чтобы непрофессионал смог запрограммировать робота, придуман фреймворк Learning from Demonstration, LfD. Это своего рода надстройка над ML методами, с помощью которой можно показать роботу примеры выполнения заданий и таким образом его обучить. Вариант отлично подходит для мастеров-операторов на предприятиях , которые прекрасно знают, как должен работать робот, но не являются программистами-разработчиками. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...