Публикации

19 февраля, 2024
Прогноз российских IT-лидеров на 2024

В конце прошлого года мы обратились к цифровым директорам и IT-лидерам с вопросами о наступающем 2024. Нам было интересно узнать чего ждут, на что надеются и чего опасаются коллеги. Мы собрали ответы в одном месте, а позже опубликуем и полные интервью. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...

17 февраля, 2024
Сверхчеловеческая модель требует сверхчеловеческого фидбека. А сам человек в этом лишний

LLM развились до того момента, когда человек стал для них ограничением. Точнее — человеческая обратная связь выходит слабым звеном. Чтобы развиваться дальше, AI нужно избавиться от человека — заголовок, достойный желтой прессы. Но если серьезно, об успешной попытке сделать это рассказали Meta и NYU. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...

13 февраля, 2024
Автоматизированный сбор урожая в теплицах

Швейцарская компания Beerstecher AG автоматизировала сбор урожая в своих теплицах с помощью разработки авторов из ETH Zurich. Робот-сборщик осматривает плоды, находит зрелые с помощью компьютерного зрения и создает 3D траекторию для манипулятора, чтобы срезать нужную ветку. За ним следует “прицеп”, который меняет полные ящики на пустые. Этот процесс тоже автоматизирован. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...

10 февраля, 2024
Флотилия роботов Symbiotic Multi-Robot Fleet

Роботы-дроны, роботы-манипуляторы, роботы-краулеры — всем находится полезное место в индустрии, и о некоторых таких примерах мы пишем здесь. Но группа разработчиков из нескольких британских университетов пошла дальше и сделала “флотилию роботов” — Symbiotic Multi-Robot Fleet, или сокращенно SMuRF. Главное в этом проекте — авторы объединили под одну прикладную задачу совершенно разных роботов: краулеров, четвероногих, летающих. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...

10 февраля, 2024
Task contamination, интриги, расследования

Почти детективное расследование провели в Калифорнийском университете. Авторы взяли 12 разных LLM, включая GPT-3, и проверили их на датасетах, созданных в разное время — до и после обучения моделей. Обнаруженные артефакты указывают на то, что one-shot и few-shot задания улучшают работу модели просто потому, что она уже встречала эти данные в процессе обучения. Авторы назвали это загрязнением заданий, task contamination. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...

7 февраля, 2024
Мультимодальный AI-фреймворк HiP для роботов

В MIT создали мультимодальный AI-фреймворк HiP для роботов. Он объединяет обработку языка, компьютерное зрение и планирование задач. В результате робот может понимать совсем не детализированные задания. Деталями он наполняет их сам. Сам же продумывает и план выполнения этих деталей. Например, по просьбе “помой посуду” HiP поймет, что нужно сначала взять грязную тарелку, губку, чистящее средство, затем включить воду и так далее. [Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью] ...