У какой страны в теории больше шансов стать научно-технологической сверхдержавой? Принято считать, что у той, которая будет обладать более мощными инновациями в ведущих областях науки. Например, возникает новая и быстроразвивающаяся область — паровой двигатель, или интернет, или генеративный ИИ. Какая-то страна вкладывается в неё больше других, достигает крутых результатов и получает окно возможностей, через которое быстро монополизирует сначала эту область, а там подтягивается и общее превосходство в экономике, геополитике и так далее.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Уже не раз здесь писали про цифровых двойников — очевидный тренд на ближайшие несколько лет. Новое дополнение к цифровым двойникам пришло из области больших языковых моделей. Компания Forward Network, заточенная именно под цифровых двойников, добавила к своей платформе AI-ассистента для IT-специалистов компаний, которые уже пользуются цифровыми двойниками.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Zebra Technologies опубликовали статистику по использованию компьютерного зрения в машиностроении. В опрос вошли 250 компаний из Великобритании и Германии с доходом от 58 млн евро.
Компании используют компьютерное зрение одинаково часто по шести направлениям: детекция пор, метрология, проверка наличия, замеры приборов, трекинг деталей, инспекция качества. 56% компаний в Великобритании и 43% в Германии используют ту или иную форму искусственного интеллекта.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Если в оборудовании на производстве возникают аномальные вибрации, — это говорит о необходимости ремонта или замены каких-то узлов или агрегатов. Но и малейшие изменения, незаметные глазу даже опытного оператора, могут быть полезны для ранней диагностики, утверждают создатели ИИ-детектора вибраций Azima DLI. Их софт интересен тем, что сама компания образовалась аж в 1966 году, а именно это отделение — более 30 лет назад, поэтому за это время они смогли накопить самый ценный капитал с точки зрения искусственного интеллекта — данные.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Цифровая трансформация, оказывается, не всегда идет в одну сторону. Иногда приходится растрансформироваться обратно. Это, конечно, не означает, что тотальная цифровизация — это ошибка, но знать о таком опыте в любом случае полезно. Рассказываем об этом на примере Tomago Aluminuim, крупнейшего алюминиевого предприятия Австралии.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
В конце прошлого года стали говорить, что AWS наконец вступает в genAI-гонку в полную силу. Пока что это действительно похоже на правду — были новости, что AWS собирается активно инвестировать в genAI, объединяется с другими гигантами. А сейчас компания выпустила руководство по генеративному ИИ (написанный,кстати, при помощи ИИ). Итак, чем genAI может и должен быть интересен индустрии?
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Если вы не успели проследить за CES 2024, расскажем об основных трендах выставки. Организаторы обещали, что в этом году CES будет сбалансирована между технологиями для потребителей и для производств. Вот ключевые темы, применимые для индустрии.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Чтобы непрофессионал смог запрограммировать робота, придуман фреймворк Learning from Demonstration, LfD. Это своего рода надстройка над ML методами, с помощью которой можно показать роботу примеры выполнения заданий и таким образом его обучить. Вариант отлично подходит для мастеров-операторов на предприятиях , которые прекрасно знают, как должен работать робот, но не являются программистами-разработчиками.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Продолжая (и заканчивая) тему прогнозов на 2024 год посмотрим, что говорили зарубежные цифровые директора и IT-лидеры. А в декабре вернёмся к этому посту и проверим прогнозы (как делали это в конце 2023)
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]