В Университете Джорджа Мейсона разработали систему навигации для роботов для маневрирования на дорогах с разным покрытием на максимальной скорости. Робота с этой системой назвали RobotiXX.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) опубликовала отчет о результатах некоторых LLM на новом бенчмарке AI Safety Benchmark. Его разрабатывали 17 групп, в том числе из China’s Artificial Intelligence Industry Alliance — возможно, это указывает на то, что LLM планируют активнее внедрять в промышленность.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Во вторник Intel представили ИИ-чип Gaudi 3. Он должен быть на 40% эффективнее и в полтора раза быстрее, чем H100 GPU от Nvidia. Чип уже проверили на некоторых нейросетях, например, LLama и Falcon.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
В Великобритании создали AI-чат в помощь электромеханикам, которые чинят опасные части двигателей. В разработке принимал участие Британский институт стандартов, так что искусственный интеллект не просто подсказывает механикам, а делает это строго по “госту”.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Китайская Intrellfusion анонсировала AI-чипы DeepEyes с производительностью от 48 TOPS. Это сравнимо с NVIDIA Jetson Nano, хотя энергопотребление китайских чипов пока не анонсировано. К слову, Microsoft когда-то установил планку для “AI компьютеров” в 40 TOPS.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
У какой страны в теории больше шансов стать научно-технологической сверхдержавой? Принято считать, что у той, которая будет обладать более мощными инновациями в ведущих областях науки. Например, возникает новая и быстроразвивающаяся область — паровой двигатель, или интернет, или генеративный ИИ. Какая-то страна вкладывается в неё больше других, достигает крутых результатов и получает окно возможностей, через которое быстро монополизирует сначала эту область, а там подтягивается и общее превосходство в экономике, геополитике и так далее.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Уже не раз здесь писали про цифровых двойников — очевидный тренд на ближайшие несколько лет. Новое дополнение к цифровым двойникам пришло из области больших языковых моделей. Компания Forward Network, заточенная именно под цифровых двойников, добавила к своей платформе AI-ассистента для IT-специалистов компаний, которые уже пользуются цифровыми двойниками.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Zebra Technologies опубликовали статистику по использованию компьютерного зрения в машиностроении. В опрос вошли 250 компаний из Великобритании и Германии с доходом от 58 млн евро.
Компании используют компьютерное зрение одинаково часто по шести направлениям: детекция пор, метрология, проверка наличия, замеры приборов, трекинг деталей, инспекция качества. 56% компаний в Великобритании и 43% в Германии используют ту или иную форму искусственного интеллекта.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]
Если в оборудовании на производстве возникают аномальные вибрации, — это говорит о необходимости ремонта или замены каких-то узлов или агрегатов. Но и малейшие изменения, незаметные глазу даже опытного оператора, могут быть полезны для ранней диагностики, утверждают создатели ИИ-детектора вибраций Azima DLI. Их софт интересен тем, что сама компания образовалась аж в 1966 году, а именно это отделение — более 30 лет назад, поэтому за это время они смогли накопить самый ценный капитал с точки зрения искусственного интеллекта — данные.
[Нажмите на заголовок, чтобы прочитать публикацию полностью]